图像算法工程师需要学什么 图像算法和视觉算法的区别？

图像算法和视觉算法的区别？

视觉算法：机器视觉，重点介绍机器模拟动物视觉的算法。重点研究了图像识别、分类等视觉特征算法。图像算法：侧重于图像算法，不强调视觉模拟的功能。注重图像增强、肖像美化。

今年考上研究生，导师让我在图像处理算法和深度学习算法中选一个方向，请问有什么建议吗？

选择深度学习，现在传统的图像处理方法对于图像处理来说基本上都比深度学习好，如果你想深入学习，就多了解机器学习理论

这要看你的目的是什么。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

图像算法设计薪资：薪资范围非常大：从千元/月到百万元/月。原因是图像算法的种类繁多。有些岗位只需要做一些基本的图像处理，这就需要更多的人掌握这项技术。R图像算法广泛应用于许多行业，技术要求参差不齐。R随着人们对技术需求的不断增加，工资也在大规模增加。因此，图像算法的发展前景具有很大的不确定性。足够的人才，足够的努力，良好的团队和项目，初学者几年后，会发展得很好。R如果不是因为兴趣，靠图像算法是不可能发财的。R如果你喜欢它，愿意投入大量的时间和精力跟上国际前沿，它的前途确实是光明的。

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