评价回归方程的拟合情况 线性回归方程拟合效果判断依据，比如r R2？

线性回归方程拟合效果判断依据，比如r R2？

拟合效果取决于重组数据的线性，即是否符合线性方程。一般用线性相关系数来判断。越接近1，线性越好

你提出的方程的显著性检验（F检验）和变量的显著性检验（t检验）可以直接通过线性回归模型给出，这是对回归模型是否有效的检验。

评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）.A？

1. 系数估计

2。统计检验主要是F检验、t检验和绝对系数判断，主要分析解释变量对被解释变量的影响是否显著以及方程的整体拟合程度如何。计量经济学检验4。测试模型设置是否有错误

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