标准差公式 协方差的计算公式？
协方差的计算公式？
协方差公式是cov（x，y）=e{[x-e（x）]。[y-e（y）]}
协方差是两个随机变量X和y的协方差。如果e{[X-e（X）]。[y-e（y）]}存在，它成为X和y的协方差，记录为cov（X，y）。
其中e（）表示随机变量的期望值。
协方差矩阵的计算公式？
CoV（x，y）=exy-ex*ey用于计算协方差矩阵。在数学中，矩阵是一组复数或实数，按矩形排列，它起源于由方程的系数和常数组成的方阵。这个概念最早由英国数学家凯利在19世纪提出。
协方差的公式是什么？有什么性质？
定义1：如果变量XK和XL取n个样本，则其协方差定义为，这里分别表示两个变量序列的平均值。
协方差可以记录为两个变量的异常向量的内积，它反映了两个气象要素之间异常关系的平均情况。定义2：测量两个随机变量协同变化程度的方差。协方差分析是一种基于方差分析和回归分析的统计分析方法。E[（x-E（x））（y-E（y））]称为随机变量x和y的协方差，记录为cov（x，y），即cov（x，y）=E[（x-E（x））（y-E（y））]。协方差与方差的关系为：D（x，y）=D（x）D（y）2cov（x，y）D（x-y）=D（x）D（y）-2cov（x，y）。因此，cov（x，y）=e（XY）-e（x）e（y）。协方差的性质是：（1）cov（x，y）=cov（y，x）；（2）cov（ax，by）=abcov（x，y），（a，B是常数）；（3）cov（x1，X2，y）=cov（x1，y）cov（X2，y）。从协方差的定义可以看出，cov（x，x）=D（x），cov（y，y）=D（y）。
协方差公式？
cov（x，y）=exy ex*ey协方差的定义，ex是随机变量x的数学期望，同样，exy是XY的数学期望，这很麻烦。我建议你看一下概率论中cov（x，y）=exy ex*ey协方差的定义，ex是随机变量x的数学期望，同样，exy是XY的数学期望，这很麻烦。我建议你看一下概率论的例子：xi1.11.93 Yi 5.0 4.4 14.4 14.6 e（6，14.4 14.4 14.6）/3=2e（x）（1.1 1 1.9 3.9×10.4 3×14.6（1.1×5.0 1.9×10.4 3×14.6）/3=23.02 cov（x，y） =1.1 1 1.9 3.9.9×10.4 3×14.6）as（1.1 1.9×10.4 3×14.4.4 3.4 3×14.6）as（1.1×5.1×5.1.0 1.9×10.4.9×10.4 3 3.1.9×10.4×10.4 3 3 3.4.4、1.4、1.9、1.9、1.9、1.9、1.9、1.9、1.9、1.9、1.9、1.9、1 44σy=3。93 x，Y的相关系数为1r（x，Y）=cov（x，Y）/（σx，σY）=3.02/（0.77×3.93）=0.9979，说明x和Y的相关性非常好！
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