数据结构的图应用在哪方面 为什么刚入门的程序员没有感觉到算法和数据结构的重要性?
为什么刚入门的程序员没有感觉到算法和数据结构的重要性?
关于这个问题,首先,我非常遗憾地告诉你两点。
首先,能够问这个问题意味着你不是一个程序员。只能说你才刚刚开始学习编程(即使你有一份编程工作,你也不能改变这一点)。就像说一个刚学了三个月吉他的人不能称自己为吉他手(但他可以说是吉他手或吉他手)。
其次,我很抱歉地告诉你,你还没有开始。入门的先决条件之一是理解程序实际上是一个算法数据结构。所以你说你是一个入门级程序员,但你不觉得算法和数据结构的重要性。那么我想问一下,除了算法和数据结构之外,程序中还有什么重要的东西。
不理解狭义的算法,认为算法是排序算法、搜索算法,认为数据结构是数组、链表、哈希表、图形等。这些都是经典的算法和数据结构。
你写的程序,不能有任何这些经典的数据结构和算法,那么,你的程序没有算法和数据结构吗?你的程序必须解决一个问题或做些什么。这些东西,你首先需要在计算机世界建立一个模型,这个模型就是数据结构。基于这些数据,您的程序需要执行一些指令,这些指令是作为一个整体的算法。因此,program=algorithm数据结构就是在这个广义上说的。
正是因为“程序=算法数据结构”,所以没有了算法和数据结构,程序中就没有残留。至于算法和数据结构之间的关系,我不在这里讨论。总之,没有数据,算法就没有对象和基础。数据结构的设计和合理性将影响算法的性能。
为什么你感觉不到?答案是我答案开头的两点。我说的话似乎有点残忍,但实际上没什么。继续学习。
程序员需要终身学习。
数据结构和算法,哪个好?
他们都很好。它们有不同的特点。他们不怕可比性。
数据结构,算法,模型,这三者的关系?
数据结构和算法是编程中不可缺少的两个概念。例如,编程就像盖房子,数据结构是砖,算法是架子。该算法对数据结构进行集成、转换和计算,形成程序结构。模型的概念比较宽泛,很多东西都可以称为模型,比如数据库模型、算法模型,是一个比较先进的概念。它也是一个比较抽象的概念,可以理解为一种宽而大的设计视角。
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