mysql数据库 mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?
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时间:2021-03-15 15:26:13
作者:admin
mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?
在正常配置下,MySQL只能承载2000万数据(同时读写,表中有大文本字段,单服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。
当然,如果总体数据量特别大,并且您不关心投资成本,请使用cluster,使用tidb
1。如果数据量过大,例如数亿,请使用oracle。数亿数据的优势对于Oracle来说是微不足道的,您不需要对配置进行太多优化。缺点是安装比比较麻烦,启动比较慢。
2. 数据量很大,比如上千万的数据。使用PostgreSQL,也就是众所周知的标杆Oracle,可以处理数千万的数据,而且也很容易学习和使用。
3. 数据量一般,如百万级。使用MySQL,MySQL可以快速处理这个级别的数据量。
4. 数据量小,比如不到10万,SQLite和access都可以。
以上是基于单表操作的数据量。你可以从中选择。
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