python人脸识别库 为什么有很多出名开源的C/C 方面的高性能网络库，比如libevent，boost-asio，有些企业还要自己写？

为什么有很多出名开源的C/C 方面的高性能网络库，比如libevent，boost-asio，有些企业还要自己写？

我认为，是构建轮子还是直接使用开源库，很大程度上取决于部门负责人的个人喜好。曾几何时，c开发人员热衷于重新构建轮子，那么为什么有些企业要自己编写呢？我在项目开始时不知道这个库的存在，我不想以后再介绍它。

2）许多第三方库依赖于许多其他第三方库。要引进a馆，就得引进B馆、C馆、D馆，这无疑增加了院系成员的学习成本。

3）第三方开源库通常会频繁更新。如果你知道有一个bug，你想更新它吗？基础库的更新无疑会花费更多的开发时间和测试时间。

4）使项目整体可控。一旦引入的开放源代码库出现问题并且项目团队不熟悉它，这将是灾难性的。

5）现有开源库过于复杂，学习成本高，团队成员水平参差不齐。

最后，附上一本我前段时间读过的书。

本文是作者《一个程序员的奋斗史》悟空问答原创文章，未经允许转载，抄袭将被追究！

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