java面试算法题 算法工程师的发展前景如何？
Tiktok Kwai]是目前人工智能在互联网上应用的一个比较好的方向，所以需求比较大。推荐算法的地位还是很好的。推荐算法有很多方向，如信息流推荐（今日头条）、电子商务推荐（淘宝）、视频推送（爱奇艺、抖动、快手等）、广告推荐（冯超）等，这些业务几乎是每家公司收入最多的业务。因此，推荐算法工程师的发展前景良好。
算法工程师的发展前景如何？
1. 工业中的大型模型基本上都是logistic区域和线性区域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推导对于理解LR是如何并行的是非常重要的
2。其次，常用的机器学习算法，如SVM、gbdt、KNN等，应该了解其原理，能够在压力下快速响应。算法的优缺点和适应场景应该基本清楚
3基本算法数据结构应该熟练，链表二叉树，快速行合并，动态回报等
这要看你投资的公司是哪家。如果是一家小公司，它可能更看重你的经验。但如果是知名大公司，刷这个话题肯定有用。但按照目前的趋势，一般公司至少会对中等难度的问题进行面试。所以如果你有时间，我建议你至少做中等难度的问题，特别是开始时的经典问题。
机器学习算法工程师面试需要做那些准备？
目前算法工程师的分工比较详细，而且很多算法工程师不做算法实现，所以在使用编程语言时可能会出现不熟悉的情况。但是现在很多程序员对基础知识的掌握不如以前那么扎实，这是一个明显的现象。
作为面试官，我经常参加一些企业的程序员面试。在面试中，我通常会问一些基本的问题来了解程序员的基本知识结构。例如，我问了一个问题，int是几个字节，大多数程序员都能回答这个问题。类似的问题包括计算机端口号的范围、网络寻址方式、TCP协议与UDP协议的区别、接口的作用、异或操作的规则等。一般来说，这些问题通常是由初级程序员提出的，而对于高级程序员，他们通常会被问到一些具体的解决方案。
一些简单的基本问题的答案可以反映程序员的基本知识结构。根据历史经验，一些非计算机专业的程序员可能很难回答这些问题，因为目前很多编程语言都比较简单，在很多实验中都无法实践这些基础知识，但是这些基础知识还不够，知识对程序员来说更重要。
在许多情况下，即使你不回答一些基本问题，也不要泄气。毕竟，目前的发展环境与早些年大不相同。程序设计更加注重模块化、可扩展性等问题。但是程序员必须掌握基本知识，特别是一些常识性问题。
我已经使用Java、C和python很长时间了，我还在头条上继续写一些关于编程和大数据的文章。对这些内容感兴趣的人可以关注我，我相信他们会有所收获。
谢谢
算法工程师面试前刷leetcode有用吗？
我出生于计算机软件开发专业，我的大学专业叫计算机应用技术，我们所学的课程有：计算机原理（我的理解是计算机汇编）、PS（图像处理）、汇编语言、C语言、，。Net、Delphi、Java、HTML、数据库、PHP。
其实软件开发和网站开发都学过，10年了，找工作还是很容易的。毕竟，网站开发和软件开发的公司太多了，大大小小。但竞争也非常激烈。我记得老师上学时说过，如果你24岁左右毕业，毕业后，如果不参加研究生入学考试和工作，如果35年内不成为混合项目经理，基本编程的方式就会是这样。编程是一项技术性的年轻工作。这是真的。
我毕业并工作了一年，即网站开发。后来，我做了一年。说实话，工资不高，我还是一家有500多人的大公司。我面试的时候给我们做了一个演讲，说我们的数据安全工程师在这里工作了10年，现在月薪7000左右。我说的是10年前的事了。然后我很沮丧。这和我毕业前的想法不一样。我觉得毕业后用我自己的技术拿一到两年的小两万。这不是真的。在单位工作一年的过程中，我做了三个项目，都比较大。当然，负责模块的，最终工资不到4000元。那就别再做电脑了。在这里，并不是说电脑没有未来。就是选择好的地方，比如北京、上海、广州、大连、杭州和成都。这些地方的电脑很好，工资高，价格高。
那么，如果你去我刚才提到的地方，如果你不是名牌大学，或者是普通的二、三、甚至是一个学院，只要你有好的技术，公司的效率是好的，其实现在1-2年，工资是1.5左右，很正常，一些大公司，你的收入会比较高。目前，我们很多同学都在北京，已经10年了，才升职。基本工资是两万多元。当然，升职后我也不知道。
金融软件开发公司也有一家，恕不赘述。现在年薪40万左右。
说了这么多，我还是同意学习。但我们必须好好学习，选择一个好的工作地点。
来吧。
以上是我的经验。如果你不喜欢就不要喷。
面对一工科男来应聘算法工程师，却不知道int是几个字节，一个字节有几位，这是一种怎样的体验？
感谢您的邀请
！从目前人工智能领域的发展来看，2020年算法工程师的竞争压力比较大。主要原因集中在三个方面。一是算法工程师整体人才需求增量放缓，这明显体现在2019年秋季研究生招聘上。许多打算从事算法岗位的研究生最终选择了开发岗位。
二是人工智能领域的创业热点正在从技术创新向应用创新转移。随着大规模人工智能平台的开放，这一趋势将越来越明显。因此，大量技术研发能力较差的中小技术团队将转向应用领域，导致算法工程师的就业渠道集中在大型技术公司，竞争将更加激烈。
第三，大量的研究生想成为算法工程师，这导致了算法工程师的竞争越来越激烈。其实，目前计算机视觉、自然语言处理这两个领域的研究生还是有一定的就业压力的，因为近几年这两个领域非常火爆，人才招聘也非常大，所以很多研究生选择这两个方向，但都是因为人工智能产品的出现登陆申请的过程中遇到了一定的障碍，因此也在一定程度上影响了对人才的需求。
虽然算法工程师的就业竞争压力比较大，但从工业互联网发展的背景来看，算法工程师的整体就业前景还是比较好的，特别是在产业结构升级的推动下，大量的传统行业企业需要进行智能转换，而这个过程必然会释放更多的算法作业。
最后，对于那些打算从事算法工程师工作的人来说，一定要注意提高编程实践能力，这显然有助于增强就业竞争力。
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