零基础学python大概要多久 c语言现在还有必要学吗，如果有，优势是什么？
c语言现在还有必要学吗，如果有，优势是什么？
这个问题有两个方面。如果你想深入到一些领域，比如嵌入式开发，这些c语言必须要学会。不仅要学习C语言，还要学习数据结构和C语言。因此，对于C语言的学习，你还是要选择方向的。一些Java技术大师本身并不懂C，但Java正在蓬勃发展。
从系统学习的角度来看，学习C语言是必要的。毕竟，理解底层功能的实现有助于理解软件框架。目前，许多主流编程语言的底层大多是基于C语言构建的。了解底层代码的实现对于深入理解底层代码的实现具有很强的借鉴意义。
简要总结学习C语言的步骤：
1。选择一本教科书并找到匹配的视频
2。制定一个学习计划，计划的推广是基于书的大纲
3。在推广计划的过程中，如果不知道如何找到匹配的视频对应视频学习
4。学习指针、数组、函数、结构、递归、回调等后
5。尝试做一些小的C语言测试项目，如snake、库管理系统等
6。找一些开源代码，通过寻找资料让自己明白
7。尝试修改开放源代码并顺利运行。
今年31岁，现在开始想自学Python语言，还来得及吗？
说实话，编程的入门门槛不高。如果你能写一个If和else，你将几乎处于入门级。问题是上限很高。如果你想通过编程找到一份工作，你不能只使用If和else，不是吗？
迭代器、生成器、装饰器等都需要掌握。其实，这条路并不容易走。如果你想从一开始就掌握，那就需要半年的时间尽可能快，半年的时间尽可能慢。。。（这与你的认真和才华有关）
好吧，你又在网上做了一年外包项目，你已经34岁了。
如果你成功地进入了一家各方面薪水都不错的互联网公司，你能在这家公司工作多少年？众所周知，互联网公司正在迅速变化，许多公司在40岁时就被解雇了。更重要的是，在过去的三年里，你必须带着你的孩子，陪着你的妻子，工作。有多大的压力啊
Python对普通人有什么实际用处？
事实上，这是由python语言的特性造成的。当你学习咕噜的时候，你会发现它很热，因为学生太少，很多企业需要它，所以很早，但是我学的是Python，但是我也可以学习咕噜。学习时间很短。
专科生学了python然后投了一堆简历根本没有面试邀请，就是因为学历低吗？
开始时，您不必很好地学习算法。但是随着技术的发展，仍然需要算法，否则只能做一些工作。
1. 学好软件开发离不开计算机理论基础，比如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等，如果你喜欢这项技术，那就不是问题。先开始，你可以弥补。
2. 算法是软件开发的灵魂。好的算法写不出好的程序。
3. 如何学习算法，首先选择经典算法教材。基本的可以从数据结构中学习，其中包含一些基本的算法，然后再学习特殊的算法（实际上，在数据结构领域学习算法一般就足够了）。网上还有很多论坛、算法网站，为了吸引眼球，它们一般都很通俗易懂。大多数算法都是C语言，但是语言在算法层次上是相互联系的，因此理解算法模型是最重要的。
4. 万事开头难。只要你开始，剩下的就是慢慢操作这项技术。该算法在实际应用中是最快、最强的。
希望能对大家有所帮助
python作为一种编程语言，近年来通过人工智能得到了快速的发展。学习python之后，您可以选择以下方向。
1. 后台服务器。现在，这通常与整个堆栈相关联，即所谓的全包前端和后端。在这个方向上，在学习了python的基础知识之后，还需要学习前端知识、数据库知识、Linux系统相关知识，而且几乎所有做后台的人都要使用Linux系统。在学习了这些之后，我们将开始学习后端框架，如flash、Django和tornado。
2. 数据分析。这是目前一个热门的方向。在学习了python的基础知识之后，您需要学习numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他数据统计分析库。当然，你必须在这方面有一些数学知识。
3. 自动操作和维护。在这个方向上，除了Python基金会，您还必须精通Linux系统。一般来说，你做Linux操作和维护。这一方向对Linux系统提出了更高的学习要求。
4. AI方向。这个方向是当前Python火爆的主要原因。但是这个方向不仅需要Python的基础，而且还需要学习各种算法，对数学有很高的要求。在熟悉了算法之后，我们开始学习各种与人工智能相关的库。这个方向可以细分为许多方向，如计算机视觉、自然语言处理等。你可以学习你想从事的算法和实用库。
学习python之后，有很多方向可供选择。首先，选择一个好的方向，然后继续学习该方向所需的技能。通过做项目指导学习，可以逐步满足工作要求。当然，工作不能停止学习，编程是需要继续学习的。来吧。
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