go语言课程 Go语言的切片的扩容的倍数有什么规律？
Go语言的切片的扩容的倍数有什么规律？
关于 golang 中 slice 的扩容，通过阅读源码 runtime 中的 growslice，我们能得出如下规律：
在老 slice 容量小于1024 的时候，新 slice 的容量是老 slice 的2倍。超过 1024 后，网上一般认为按 1.25 倍增长，通过源码和实际验证，我们发现，扩容策略并不是简单的扩为原切片容量的 2 倍或 1.25 倍，还有内存对齐的操作。因此，规律是：扩容后的容量 >= 原容量的 2 倍或 1.25 倍。
Golang真的好用吗？
最近刚刚写完go，有点上瘾.自己一直是javaer，做这块有10年了，下面说说个人对这三门语言的理解.go语言，几个鲜明的特性， 垃圾回收 跨平台 并发完美支持 编译迅速.
- 垃圾回收就不说了，java也有，这可以让我们不用过度的关心内存管理.
- 跨平台，java python 也有可以，但他们需要安装对应的支持库.java jre环境 python2 python3 环境. 而go编译出来的包，直接可用.
- 并发支持，java 并发最小单元是线程，cpu切换是有代价，数量控制不好，出问题是头疼的一个点.go是多了一个协程的概念，是用户级的线程.可以任意切换，cpu没有什么代价.可以很舒服的开发高并发应用.就这个特性我觉得后面很多服务器的程序会倾向于go.
- 编译迅速，java也编译也很快，但他是编译器选择性进行编译或进行解释执行的，没有可比性.python纯解释性语言.性能上解释性语言是没法跟编译性语言相比的.go兼顾编译性语言性能好的特点，编译比c c 快太多了.非常惹人喜爱.
所以go优点是很多，后面很多程序应用都是会倾向于他，特别是他的协程概念，释放了多核处理器的能力.未来我看好他的发展.当然java有很完整的生态，目前来说构建大型的复杂系统还是少不了他，大数据这块很多框架都是基于Java.python呢，在爬虫，机器学习，ai领域有很多成熟的框架库，要是搞机器学习，也还得学他.
精通golang语言是一种怎样的体验？
Golang主要用途: 处理日志、数据打包、分布式系统、Web应用、API应用等
精通Golang的体验: 不知道是怎样的体验，因为我不曾精通
使用Golang的体验: 快速的编译速度， 统一的代码风格， 优秀的标准库， 静态类型却又像脚本语言那样简单灵活
为什么Go语言能够流行起来？
方便炫技。
其实刚学，就详细看了slice，也就是切片。说真的，看了一下之后，觉得这玩意除了炫技之外，没有什么实际意义，如果真需要，完全可以放在第三个扩展上面来做。主要是太危险。
这类东西，还是很危险的。因为底层共享数组，如果capacity需要扩容，就自动复制一个底层数组。否则就是共享。这个在实际使用中，脑子一走神，很容易出问题。需要考虑这个slice怎么用。
后来看了官网关于slice的几个酷炫用法，觉得这么，你开几个方法有什么问题吗？但是这个东西性能高啊。而且写的代码很酷炫啊。
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