python数据分析项目实例 自学python到什么程度可以应聘大数据挖掘?
自学python到什么程度可以应聘大数据挖掘?
为什么人们觉得很难?
首先回答问题,对于数据挖掘来说,Python只是一个工具,类似于通常使用的Excel,但是他处理大量的数据,也可以用复杂的程序来做机器学习。如果你只学会使用python,就像说你在找工作的时候可以熟练地使用excel一样。事实上,效果并不好。真正有用的是数据挖掘的数学基础。
除了我的真实经历,我两年前从南京毕业,在一家国有企业做数据分析。我原来的专业是机械设计和自动化。去年,我觉得大数据将是未来的趋势。在纠结了很久之后,我决定转向大数据挖掘。决定前,大家都说难度很大,社会招聘对经验很感兴趣。家人都反对,说现在工作很稳定,为什么要换呢。当时,我认为这是一个机会。如果我错过了,我可能错过了。今年10月,我裸体辞职,在网上报名参加了一个大数据培训班,主要是学习如何使用python。我是初学者。现在我想那时我学到的很少。我还自学了统计学、数据挖掘算法、机器学习算法。这些都是从零开始的。
我在三个月后开始找工作,一个月得到五份工作。现在我在世界500强企业之一的研发中心做采矿工程师,主要从事机器学习的应用,工资翻了一番。所以,没你想的那么难。
困难可能有以下几个原因:1。我从来没有经历过,所以我可以凭经验说。
2. 没有决心为自己找借口。
3. 忽视这个行业巨大的需求,就业竞争并不激烈。
最后,我推荐几本我读过的书,基本的Python数据分析与Python,数据挖掘的数据挖掘理论介绍,数据分析实践Python数据分析与挖掘实践,机器学习实践机器学习,统计方法与应用,网上资源可以看到吴恩达在网易课堂上的机器学习课程,是免费的。
python数据挖掘,想自己在家创业,该怎么做?
数据挖掘不仅仅是几行代码。
假设您的数据挖掘技能非常熟练。
所以数据挖掘需要一套基础设施:大数据
基于大数据的数据挖掘是挖掘的前提,而少量的数据不能用于数据挖掘。
所以构建一套大数据系统,即使是很基础的,也需要至少两个人的配合才能完成,有了这一切,你就要做数据挖掘的前提。
如果你想自己创业,从事数据挖掘,稍微专业一点的客户对你不够信任
现在人工智能和大数据很流行,Python在这些方面更强大。
供参考:https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在学习了这一系列教程之后,您可以开始学习人工智能并找到一份好工作。
打算用Python做毕业设计,可以做哪些方面的?
开始时,您不必很好地学习算法。但是随着技术的发展,仍然需要算法,否则只能做一些工作。
1. 学好软件开发离不开计算机理论基础,比如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等,如果你喜欢这项技术,那就不是问题。先开始,你可以弥补。
2. 算法是软件开发的灵魂。好的算法写不出好的程序。
3. 如何学习算法,首先选择经典算法教材。基本的可以从数据结构中学习,其中包含一些基本的算法,然后再学习特殊的算法(实际上,在数据结构领域学习算法一般就足够了)。网上还有很多论坛、算法网站,为了吸引眼球,它们一般都很通俗易懂。大多数算法都是C语言,但是语言在算法层次上是相互联系的,因此理解算法模型是最重要的。
4. 万事开头难。只要你开始,剩下的就是慢慢操作这项技术。该算法在实际应用中是最快、最强的。
我希望我能帮助你
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