springcloud解决高并发 哪位大神比较过springcloud和dubbo，各自的优缺点是什么？
哪位大神比较过springcloud和dubbo，各自的优缺点是什么？
1. 它是一套完整的分布式系统解决方案，其子项目涵盖了实现分布式系统所需的所有基础设施软件。2基于springboot，它使得开发和部署非常简单（通过依赖关系和注释，您可以运行它）。可以说，Dubbo是SpringCloud的一个子集，大致相当于SpringCloud1/2hystrix中的Eureka-feign另外，我认为SpringCloud很可能是未来Java生态系统中微服务架构实现的标准配置
Dubbo生态系统不如SpringCloud，将会被淘汰第一。springcloud将是现有架构的首选。毕竟，它更容易使用。
spring cloud和dubbo哪个会被淘汰？
简单一点，HTTP是协议，RPC是概念！RPC可以基于HTTP协议（feign）、TCP协议（netty）、RMI协议（soap）和web服务（XML-RPC）框架实现。在传输过程中，由于序列化方法的不同，也出现了一些框架和协议，如Dubbo中的Dubbo协议、grpc protobuf序列化协议等。实际上，它们都是基于远程调用的概念。什么是远程呼叫？
关键是RPC是远程调用。远程调用是客户端通过上述协议向服务器发送接口、参数、参数类型、方法、返回值、返回值类型等（称为方法签名），通知服务器要调用的接口方法。这个过程就是RPC的实现过程！HTTP和RPC是两码事
！在性能方面，HTTP本身是基于TCP协议的，属于应用层协议，所以HTTP协议本身在实现过程中会占用大量的资源（内存、带宽等）。在性能方面，它肯定不如直接通过TCP实现的RPC协议快。不管HTTP有多优化，它绝对没有TCP那么快！另一方面，TCP依赖于字节码。目前常用的是将客户端调用的接口信息以序列化的方式发送到服务器端。序列化框架包括许多内容（Hession、protobuf、kryo等）。Kryo具有最高的序列化性能，protobuf具有序列化后最小的字节码）。序列化后的字节码越小，占用的带宽越小，序列化时间越长，线程IO延迟越短，线程IO延迟越小。因此，在具体的应用层，有很多技术可以讨论。您可以根据自己的硬件能力选择相应的技术
！欢迎热爱科技的人们来探索
微服务调用为啥用RPC框架，http不更简单吗？
一般来说，垂直。X可以看作是一个多线程的java版本节点.js，编程也是大量回调。如果不是被动的，切换时需要注意一些事项：几乎没有块码。当然，在某些情况下，垂直。X有很多优点。我个人用一个后端服务器做个人游戏。但是，如果是团队项目，它肯定会使用spring。
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