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redis查询慢的原因 redis写入数据,越来越慢,是什么原因?

浏览量:3269 时间:2021-03-15 14:37:04 作者:admin

redis写入数据,越来越慢,是什么原因?

Redis不会因为密钥的增加而减慢写入速度。一定是其他因素。如果redis中启用了持久性,那么在持久性期间,性能将不可避免地降低。您可以使用config命令检查是否设置了持久性。另外,考虑到内存是否不足,一般redis最多只能占用物理内存的60%。如果超出限制,则在RDB持久化期间内存可能不足。它可以监控内存和CPU的使用情况进行分析。

redis每秒只有100次存取怎么办?

redis的OPS只有100个确实有问题,这违背了redis高性能的定义。可以从以下几个方面进行检查:

1。部署redis的服务器资源是否充足,包括CPU和内存。redis的数据存储在re内存中,足够的内存是redis的必要条件。Redis是一个单线程架构,因此很容易运行单核CPU满;

2。客户端和redis服务器的网络带宽是否足够,redis的高性能是指其自身的性能处理速度极快,但如果网络延迟比较大,也会导致OPS降低;

3。无论是否有bigkey,大的key-value对都会占用比较大的内存,在操作过程中会消耗更多的计算资源和网络资源,可以使用redis cli——bigkeys命令发现如果有,需要根据业务情况拆分key-value;

4。无论是否使用了错误的值类型,redis一般包括string(string)、list(linked list)、set(set)、Zset(sorted)set(ordered set)和hash(hash type),需要结合实际业务选择值类型;

5。算法复杂度高的命令,如hgetall、smembers、keys等,是否可以替换为hmget、sscan、scan等;

6。查询redis的慢查询日志,命令为slowlog Get,可以定位具体的慢操作并进行相应的优化;

7。如果redis中启用了持久性功能,RDB和AOF可能会导致性能问题。您可以通过info persistence查看与persistence相关的统计数据是否有异常,如fork是否会太慢,AOF_uu2;delayed_uu2;fsync是否太大等

以上只是个人建议,如果有问题,请补充更正,谢谢

mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

在正常配置下,MySQL只能承载2000万数据(同时读写,表中有大文本字段,单服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。

当然,如果总体数据量特别大,并且您不关心投资成本,请使用集群或tidb

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