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python处理xls文件 为什么自学python看不进去?

浏览量:1204 时间:2021-03-15 14:34:25 作者:admin

为什么自学python看不进去?

因为你的目的不强,所以看不进去!让我谈谈我是如何学会蟒蛇的。

2018年底,为了在平台上交易比特币,我甚至想下载平台的历史数据,然后进行人工智能软件的自动交易。我开始自学蟒蛇。

我整个研究的目的是使用API下载数据并实时获取事务数据。平台提供SDK文档,包括Python语音文档。有许多例子可供参考。一开始很难不懂,但通过百度查询,我逐渐了解并掌握了各种句子的用法。百度真是个好老师。你基本上可以回答所有的句子,你想达到什么样的功能。经过一年的努力,我基本上做了大数据分析,找到了盈利模式和全自动交易模块。增强了我对虚拟货币交易的信心。实际效果正在测试中,运行半年后将公布。

总之,如果你有强烈的学习目标,你会学得很好!这是我给你的建议。

xls文件用python无法读取,但是却能用excel打开?

你试试这个。会的jp.write公司(不适用于[i])。解码(“UTF-8”)

到jp.write公司(Unicode(buf[i])。Encode(“UTF-8”)

python2具有自动代码转换功能。如果原始类型(buf[i])是Unicode,并且您要对其进行解码,它将自动按ASCII编码,更改为STR类型,然后运行decode(“UTF-8”)。所以会出现上面的错误。汉字不能编码为ASCII码。

也许答案是错的。

你也可以试试jp.write公司(buf[i])]。写入套接字或文件,必须是字符串类型。不能是Unicode。

这在蟒蛇2和蟒蛇3中是相同的。

会用Excel,真的需要再学Python吗?

虽然这种方法可以快速生成结果,而且效率很高,但因为它使用了设计良好的组件,所以您基本上可以遵循规则。遇到问题时,不能向下推组件并重建它们。您只能更换其他组件或更改组合方法;

并且不能使用大量数据,因为Excel的逻辑关系太弱,就像积木一样,处理万级数据有点困难,就像倒塌一样,所以Excel不能用来建造高层建筑。毕竟,世界上没有高楼是用积木建造的。

从数据分析的角度看,Excel的可视化效果较差,数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长,但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的

所以当数据量比较小的时候,你想快速得到结果,而且逻辑关系简单,Excel很香

!缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁,建造和绘制图纸。自然比excel难学

从效率上讲,处理简单的问题肯定比excel差,但面对复杂的问题,Python的优势可以凸显

有了这堆原材料,你不仅可以建造高楼,还可以建造飞机,船和火箭头,所以人们说,Python是一种通用语言,它可以做任何事情,除了生孩子

另一点是,Python是开源的,至少比matlab(深执迷)好得多

从数据分析的角度来看,Python绝对比excel、数据采集,数据处理和数据分析、可视化都比excel好,当然这只是用于数据分析

当数据量大、逻辑关系复杂时,Python是最佳的解决方案

PS:

当然VBA是另一点。其实,我觉得VBA的学习难度和python没有太大区别,但是使用起来太难了。让我们看看个人的具体需求。这里我不详细说明具体的区别

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