tcp粘包通用处理方法 怎么解决TCP网络传输“粘包”问题？

怎么解决TCP网络传输“粘包”问题？

首先，TCP是一种流协议，不存在粘贴数据包的情况。

简而言之，TCP保证发送方按照接收方接收字节流的顺序发送字节流，否则会由于网络超时而返回错误。这是由操作系统保证的，应用程序根本无法控制。

主要问题是发送方应该以什么格式发送数据，接收方可以正确解析数据。这称为应用层协议，由您决定。它与TCP无关。如果发送一个文件，最简单的方法就是用HTTP协议封装它。如果您发送的HTTP协议数据是100%正确的，那么无论哪个接收器（nginx/Tomcat/IIS）都保证正确接收字节，因为HTTP协议本身有一个头和一个体。头中的content length:12345指定了主体的大小，主体是文件本身。

您不需要HTTP协议来直接发送文件数据，所以问题是，接收者如何知道在文件结束之前应该接收多少字节？主要的方法是发送方暂停0.1秒，这样如果接收方没有收到0.1秒，他就认为文件已经收到了。这个方法是一个拼写概率。假设是千兆网络，就不可能适应不同的网络。

文档中还有一个明确的语句，send和recv的返回值表示成功发送/接收的字节数。原始文档的具体描述如下：

send（2）up成功完成后，返回发送的字节数。否则，返回-1，全局变量errno设置为指示错误。

recv（2）这些调用返回接收的字节数，如果发生错误，则返回-1。还没完成？继续前进。没收它？坚持下去。你怎么知道结束了？一个特殊的内容被同意代表结束，或者一个长度被同意首先被发送。对？多收费？你怎么知道还有多少？

TCP传输协议中如何解决丢包问题？

为什么有很多出名开源的C/C 方面的高性能网络库，比如libevent，boost-asio，有些企业还要自己写？

是建轮子还是直接使用开源库，我想，很大程度上取决于部门负责人的个人喜好。曾几何时，c开发人员热衷于重新构建轮子，那么为什么有些企业要自己编写呢？我在项目开始时不知道这个库的存在，我不想以后再介绍它。

2）许多第三方库依赖于许多其他第三方库。要引进a馆，就得引进B馆、C馆、D馆，这无疑增加了院系成员的学习成本。

3）第三方开源库通常会频繁更新。如果你知道有一个bug，你想更新它吗？基础库的更新无疑会花费更多的开发时间和测试时间。

4）使项目整体可控。一旦引入的开放源代码库出现问题并且项目团队不熟悉它，这将是灾难性的。

5）现有开源库过于复杂，学习成本高，团队成员水平参差不齐。

最后，附上一本我前段时间读过的书。

本文是作者《一个程序员的奋斗史》悟空问答原创文章，未经允许转载，抄袭将被追究

微服务调用为啥用RPC框架，http不更简单吗？

简单一点，HTTP是协议，RPC是概念！RPC可以基于HTTP协议（feign）、TCP协议（netty）、RMI协议（soap）和web服务（XML-RPC）框架实现。在传输过程中，由于序列化方法的不同，也出现了一些框架和协议，如Dubbo中的Dubbo协议、grpc protobuf序列化协议等。实际上，它们都是基于远程调用的概念。什么是远程呼叫？

关键是RPC是远程调用。远程调用是客户端通过上述协议向服务器发送接口、参数、参数类型、方法、返回值、返回值类型等（称为方法签名），通知服务器要调用的接口方法。这个过程就是RPC的实现过程！HTTP和RPC是两码事

！在性能方面，HTTP本身是基于TCP协议的，属于应用层协议，所以HTTP协议本身在实现过程中会占用大量的资源（内存、带宽等）。在性能方面，它肯定不如直接通过TCP实现的RPC协议快。不管HTTP有多优化，它绝对没有TCP那么快！另一方面，TCP依赖于字节码。目前常用的是将客户端调用的接口信息以序列化的方式发送到服务器端。序列化框架包括许多内容（Hession、protobuf、kryo等）。Kryo具有最高的序列化性能，protobuf具有序列化后最小的字节码）。序列化后的字节码越小，占用的带宽越小，序列化时间越长，线程IO延迟越短，线程IO延迟越小。因此，在具体的应用层，有很多技术可以讨论。您可以根据自己的硬件能力选择相应的技术

！欢迎热爱科技的人们来探索

java程序员和C 程序员哪个更有发展前途？

下图是2019年8月编程语言排名

目前Java程序员比较多，前期工作比较困难。他们不挣钱，这是事实。许多Java程序员都在寻找转换。我的许多同事已经开始转向大数据，因为学习大数据需要java基金会，所以他们可以轻松地转向大数据。其中一些已经涉足大数据领域。但不可否认的是，Java高级程序员仍然非常有市场

！对于C来说，现在的需求比较稳定！前景也很好。C应用越来越广泛，大数据云计算很有用！虽然它不是大数据的基础语言，但招聘时仍然要求能够使用C语言。即使学习大数据以C为基础，也没关系！

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