spark创建dataframe pyspark用dataframe还是rdd好？

pyspark用dataframe还是rdd好？

数据帧比RDD快。对于结构化数据，用dataframe编写的代码更简洁。

对于非结构化语音数据，建议使用RDD将其处理为结构化数据，然后转换为数据帧。

Spark RDD，DataFrame和DataSet的区别？

RDD：弹性分布式数据集（RDD），是火花.rdddataframe相当于sparksql中的关系表，可以使用分布式集群中的变量函数创建，Sqlcontextdataframe更像一个关系数据表。它是spark特有的数据格式。此格式的数据可以使用sqlcontext中的函数

RDD:AResilientDistributedDataset（RDD），thebasicabstractioninSpark.rdd文件Adata框架是一个分布式数据集，数据分布在分布式集群的每台机器上。Adata框架相当于sparksql中的关系表，可以使用变量函数在SQL上下文中创建数据框架更像一个关系数据表，这是spark的一种独特的数据格式，sqlcontext中的函数可以用于不同格式的数据

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