pytorch交叉熵损失函数 PyTorch和Gluon有什么区别?
PyTorch和Gluon有什么区别?
两者都是深度学习平台,可用于卷积神经网络、RNN等深度学习模型的构建、训练和学习。
首先,不同的公司提供支持。Python来自Facebook,glion来自Amazon。
那么,类型定位就不同了。如果详细划分,Python是一个灵活的后端深度学习平台,tensorflow和mxnet被视为一种类型,glion是一个高度集成的前端平台,keras是一种类型。也就是说,glion的一个函数或对象集成了mxnet的多个功能,glion的一个命令就可以完成mxnet的开发,就像keras使用tensorflow作为后端一样,keras高度集成了这些后端平台的功能。
其次,编程方法,Python是基于命令编程的,简单但速度有限,glion结合了符号编程和命令编程,既快又简单。
最后,灵活性。Python的集成度没有glion那么高,所以它是高度可定制的。胶子的集成度太高,灵活性有限。
pyhton怎么自学,效率才会高?自学了几天,感觉还是懵懵的?
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