go分布式 如何使用消息队列解决分布式事务?
如何使用消息队列解决分布式事务?
有两种选择。
Scheme 1 Local message transaction table
生产者需要添加一个事务消息表。具体步骤如下:[1。生产者执行业务逻辑并将事务记录插入到消息表中。这两个操作在一个本地事务中
2。启动后台线程定期轮询消息表并将消息发送到消息队列
3。删除消息表中的消息,直到发送成功。
方案2需要消息队列支持,业务端提供回溯接口
1。生产端将准备好的消息发送到消息队列
2。在本地事务中,业务逻辑
3。根据执行结果确认或取消准备好的消息
4。消息队列将确保准备好的消息被确认或取消,并且消息队列将不断地向生产端请求执行结果,这要求生产端提供类似的回调函数。
在方案2中,消息队列取代了方案1中的消息表和后台线程轮询功能,但并非所有消息队列都支持此功能。支持Rocketmq。
其次,它依赖于少量的外部消息队列开发。
传统事务为什么解决不了分布式事务?
其根本原因是传统事务只能解决单个事务资源的问题,而分布式事务则考虑了多个事务资源的问题。这两种场景是不同的,传统的事务无法解决分布式事务的问题。
1. 传统的事务通常指数据库事务,事务资源的强一致性保证了事务的一致性。在传统的单一应用中,由于事务资源在同一个应用中,无法跨多个事务资源调用,因此可以高效工作;
,只需要保证数据的“最终一致性”,但最终时间需要在用户可接受的范围内;但在金融关联交易领域,仍然需要采用强一致性的方法来保证交易的准确性和可靠性。
3. 目前,分布式事务常用的解决方案有:两阶段提交、三阶段提交、sagas长事务、补偿模式、可靠事件模式(本地事件表、外部事件表)、可靠事件模式(非事务消息、事务消息),TCC等
不同实现的优缺点如下图所示:
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我学过Java和golang。Java已经使用了5年,我对Java的生态、工业语言和无数解决方案有着深刻的感受。无论您是从事互联网还是传统行业的开发,java开发总能解决很多问题。国内巨头阿里巴巴将java作为一种新的语音语言推向了顶峰,golang的简单语法使用难度空前,其生态也在逐步改善,如docker etcd kubernetes Tidb、beego甚至阿里巴巴都在中国推出了Dubbo go。今天头条、比力、滴滴等中国公司的技术堆栈已经逐渐从Java变成了golang。不是Java不好,而是golang非常简单。如果您开发一个包含20行代码的web应用程序,Java可能需要您了解完整的技术栈,比如spring引导栈,而golang只需要您了解httprouter。RPC框架的支持并不比Java好多少。去cicd领域完全是玩Java。毕竟,docker和kubernetes是由golang编写的,它们自然得到无缝支持。Golang的并发模型也领先于Java。Gorouting是为并发而生的,所以现在学习golang是一个很好的选择,但是golang也有它自己的优点它的缺点是项目管理和包依赖管理不如Java,通用支持也不是很好。与Java的生态相比,go的国内生态还很欠缺。另外,爪哇的就业比哥朗简单,因为差距很大,但哥朗的就业工资并不低于爪哇。因此,从语言的角度来看,golang优于Java,生态上低于Java,理论上比Java有着光明的前景,这需要看到国内的趋势,所以建议大家学习
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