filebeat kafka logstash和filebeat是什么关系？
logstash和filebeat是什么关系？
logstash和filebeat之间的关系：
它是取代logstash转发器的下一代logstash收集器。它是为了更快，稳定，重量轻，低消耗收集。它可以很容易地与logstash和elasticsearch对接。
filebeat是从logstash forwarder的源代码演变而来的项目。
1。logstash和filebeat都可以使用，日志收集工具很多，如fluent、flume、logstash、betas等。即使我最终决定使用filebeat作为日志工具，也有人问我为什么不使用flume、logstash和其他日志工具。
2. Logstash比filebeat出现得早得多。随着时间的发展，logstash不仅仅是一个日志收集工具，它还可以作为日志收集工具，具有丰富的输入|过滤|输出插件。在常见的elk日志收集方案中，大多将所有节点的日志内容发送到Kafka消息队列，然后使用logstash集群读取消息队列内容，并根据配置文件进行过滤。发送到elasticsearch。有关日志存储的详细信息，请访问https://www.elastic.co/
3. Logstash是用Java编写的，插件是用jruby编写的，所以对机器资源的要求比较高。网上有一份关于其性能测试的报告。我以前和filebeat做过测试比较。在日志收集方面，CPU和内存都比前者高很多。Logstash:：inputs:：syslog性能测试与优化
4。Filebeat也是由elastic开发的。官方的说法是要取代罗格斯塔什前进。它是用go语言开发的。开源代码。Elastic/beats filebeat是beats的一个文件收集工具。目前，其基于libbeats平台的官方开发包括packetbeat、metricbeat和winlogbeat。Filebeat具有非常好的性能，并且易于部署。是一个非常理想的文件收集工具。我的收集工具也是基于beats源代码的二次开发。
Flume和Kafka有一些相同的功能，但总的来说，它们是完全不同的。它们的场景不同，但可以一起使用。
简而言之，flume是一个分布式日志收集系统，它从各种服务器收集日志并将其传输到指定的位置，如HDFS。
Kafka是一个分布式消息中间件，有自己的存储，提供推拉数据访问功能。
整个过程如下：
登录服务器<--flume-->kafka-->hdfs-->离线计算
登录服务器<--flume-->kafka-->storm
希望我的回答能对您有所帮助
日志采集系统flume和kafka有什么区别及联系？
首先，找到已编译的二进制文件和配置文件。启动方法为：nohup。/文件节拍-E-C文件节拍.yml&你听说过“没有银弹”吗？如果有一个软件可以解决所有的问题，为什么有这么多的软件开发人员？如果有人说是，他们要么没有在软件行业工作，要么在做广告。
“微服务”不是万能的，它不能解决所有的问题，它有自己的适应场景。我大致总结了以下几种场景：
相对而言，简单的业务需要快速实施，不适合微服务，后期的维护成本远远大于成本。
例如，大型超市有多个收银机，而小型超市也有多个收银机。营业额不足以支付员工的工资。
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
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