大数据java 要学大数据，必须要会一种编程语言吗？为什么？
要学大数据，必须要会一种编程语言吗？为什么？
作为一个IT人员，分享一些个人观点。
年龄在IT行业中仍然非常重要。如果35岁以后不加入领导层，或者行业专家基本失去竞争力，一旦公司业务不好，老程序员将首当其冲地承担裁员团队的重任。
学位和专业也是限制因素。如果你拥有高学历（硕士以上学历）和专业对口（计算机或数学相关专业），在39岁的时候，你可能还有一线希望，但与此同时，你应该做好心理准备，你可能会受到歧视。
我不认为现在转向大数据是明智的，但它更像你的描述。我做过项目经理，这可能是个突破点。但毕竟是这个行业。缺乏技术应用和项目细节方面的经验。因此，大数据可以自己学习。很难找到工作。如果你真的感兴趣，你可以学到更多。经过几年的经验，你可以成为大数据项目的项目经理。
注意：三思而后行
随着IT行业的不断发展，大数据将是未来一个重要的发展趋势。整个IT行业将构建基于大数据的新应用生态。目前，大数据技术广泛应用于互联网、政府机构、金融行业等领域，此外，大数据是支撑物联网发展的核心技术之一，还将与云计算、人工智能等前沿创新技术展开合作它们深深地结合在一起。
未来大数据的发展趋势有以下几个方面：
物联网是通过信息传感设备将所有物品与互联网连接起来，交换信息，即物的信息，以实现智能识别和管理。物联网产生大数据，有助于物联网。目前，物联网正支撑着社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、互联网之后的第三次信息化发展浪潮。物联网大数据正逐渐显现出巨大的商业价值。
大数据的发展推动着科技的发展。大数据的影响力不仅限于互联网，在金融、教育、医疗等诸多领域也有不同程度的影响力。在人工智能研发领域，大数据也发挥着重要作用，特别是在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域。人工智能是一个可以充分利用大数据的领域，大数据给人工智能带来了更多的创新。
大数据将改变许多行业。对企业来说，提高核心竞争力是必要的，企业信息化建设是重中之重。然而，这一施工过程并非一步到位。需要一步一步地规划和实施。大数据平台建设是企业整体信息化建设的重要组成部分。在构建时，应该先整体后局部，有一个清晰的整体架构，这样才能保证业务流程之间的相互操作，信息系统之间的合理支撑，然后逐步深化。
39岁转行做大数据如何？
大数据行业的工作通常侧重于存储、收集和分析以及整理。一般来说，数据整理更适合于基础薄弱的人学习。
其实学习大数据并不难，但要根据自己的知识结构选择学习大数据的方向。当然，你可以从零开始学习。这取决于你是否有决心把事情做好。
1. 学习编程语言，如Java、python等
2。学习大数据技术：Hadoop，spark，zookeeper，mysql，snoop，hive等等https://www.toutiao.com/i6710116053027332/
大数据未来的发展趋势怎么样？
在哪里处理大数据，我们需要到处寻找软件。Excel是最常用的。
不要认为excel对行数有限制并且运行缓慢。那是因为你没找到合适的地方。你需要在Excel中使用powerquery来处理大数据。在excel2010/2013中，您可以从Microsoft的官方网站下载该插件。在excel2016中，可以直接嵌入函数，使用起来更方便。
它可以满足从数据处理、数据建模、数据可视化、共享和交互全过程的数据需求，以及微软自己与Excel的无缝对接。
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