运维岗真有人用Python脚本运维吗？

Python作为使用普遍的脚本编程语言，应用场景非常多，自动测试、打包构建、部署运维，等等。

举一个例子，使用Python脚本调用云服务SDK，根据业务需要，随时创建所需数量的云服务器实例，动态管理云服务器。

通过脚本执行代码创建或者释放ECS实例，就像使用水、电、煤气等资源一样便捷、高效。比如在业务低估时段，释放不需要的云服务器资源，节省费用。

大家都用python写过哪些有趣的脚本？

python作为一种胶水语言，在工作经验过程中使用到Python的地方还是挺多的。

邮件，定时发送邮件，利用python的相关邮件库，可实现用户分类的发送

比如，我们在业务中碰到各省的订单都需要监控，然后需要及时将监控的结果发送到负责人的邮件中，这个时候就可以利用python达到这样的结果，一方面利用编程语言的特性，做相应的数据处理，另一方面利用其对邮件的发送的支持度，实现邮件的发送。

爬取网站数据，利用相应的框架，可以帮助我们快速获取到竞争对手或者想要的数据

python在爬虫界的影响还是挺大的，一个scrapy框架就可以很轻松地帮助我们解决爬取网站数据的问题。

数据分析，python处理数据还是挺适合的，丰富的第三方库提供了我们处理数据的便捷性，同时支持多种数据库，mysql，mongodb，db2等，使得我们在处理完数据后可以很方便地将数据写入到相应的数据库中。

python自学难度有多大，怎样算出师？

怎么算出师取决于你学它的用途。

• 不从事IT行业，学习用来辅助工作。

例如只是像某些广告说的，学习Python写一些自动化脚本，帮自己解决一些重复性的工作，比如批量处理Excel表格之类。这样的话出师要求不高，只要掌握一些常用的操作，比如列表、字典、字符串常用的函数；掌握对文件的读取、写入；根据需要学一些比如绘制图表的方法等等。主要是根据你工作的需求来判断，你能用它解决你大部分工作上的问题就足够了。

个人认为最重要的是学会一种解决问题的思路。比如你遇到一个统计文章单词出现率的需求，要知道使用什么方法，比如先对它用字符串的方法进行分割，然后保存到字典进行统计。有这么一个大概的思路，你就可以针对性的去学习字符串的方法、学习字典的使用，哪怕之前你没用过这些方法，你也可以解决这个问题，那就算出师了。

• 想学Python做编程开发。

做编程开发则要求要相对高很多。你要懂常见的数据结构以及对应的方法、了解Python常用的库、框架的用法，知道面向对象编程；如果做web开发还需要知道MVC架构等等；有一定的自学能力，善用搜索引擎和会看文档。

码字不易，对大家有帮助的话就点个赞吧~

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