回归方程r的平方怎么算 什么是SAD，SAE，SATD，SSD，SSE，MAD，MAE，MSD，MSE？

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预测评价指标有哪些?怎么评价？

预测评价指标：1。基于预测误差的评价指标：（1）均方根误差（RMSE），（2）。平均绝对误差（MAE），（3）平均绝对百分比误差（MAPE），（4）希尔不等式系数（TIC）2。误差分量分析：1（1）偏差率，（2）方差率，（3）协方差率，

平均绝对误差怎么求，绝对值怎么求，标准差和均方差？

在测量中，被测量的实际值定义为无限测量中偶然误差的算术平均值，因此有限测量结果的算术平均值最接近实际值，这个误差叫做平均误差。

绝对误差是指测量值与实际值（或标准值）之差的绝对值。绝对值是指将一个数平方到根的结果。它实际上是在摆脱这个标志。在表达式的两边加上|。例如，-2的绝对值是| 2 |。均方误差也称为均方根误差。它可以作为衡量测量精度的一个数值指标。定义为I=1，2，3n。在有限的测量次数中，均方根误差通常表示为：√[∑di*2/（n-1）]=re，其中n是测量次数，di是一组测量值与平均值之间的偏差。如果误差的统计分布为正态分布，则随机误差落在土壤σ内的概率为68%。标准差是指上部土壤σ边界的绝对值。仪器有一个最大允许误差，即上部土壤3σ边界的绝对值。

平均绝对误差，标准偏差和平均值的标准偏差有什么区别？

平均绝对误差是预测值和真实值之间的平均差值。

标准偏差描述了平均值周围的波动。大意味着你的分布是广泛的和分散的；小意味着你的分布是狭窄的和聚集的。均值的标准差用来表示一组独立同分布的随机变量均值的波动性，即均值的准确性。有几个不同的概念：1。样本标准差≠总体标准差≠统计标准差

2。在总体符合正态分布的前提下：总体的标准差=统计标准差

3。当样本具有代表性时：样本标准差≈总体标准差。

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