hive动态分区load数据 pyspark怎么把数据插入hive表？

pyspark怎么把数据插入hive表？

您首先了解数据仓库的作用—存储历史数据—然后分析数据，只提供查询—不提供修改1。Hive的目标是构建数据仓库，因此它提供SQL和文件表映射。由于hive是基于HDFS的，所以它不提供updatepspark。如何在配置单元表中插入数据

插入重写表表1从表中选择*其中XXX是需要保留的数据的查询条件。如果清空表，可以看到如下内容：insert rewrite table tutable1 select*from tutable1 where 1=0

配置单元表分区支持10000没有问题，如果更多，则取决于集群性能配置。分区只是一个目录映射。当我们使用它时，我们根据日期划分表的分区数据。分区中的数据量没有明显的范围差异。如果您的集群具有良好的性能，例如超过128G的内存和大量的节点，那么分区中的数据量可以增加到数千万。建议增加Hadoop的块大小，减少分区中小文件的数量。

hive动态分区load数据 hive分区表load数据 pyspark插入hive分区表

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。