不显著的变量要剔除吗 加入某个控制变量后原解释变量不显著了是什么原因？

加入某个控制变量后原解释变量不显著了是什么原因？

一般相关只分析两个变量之间的相关性，不控制其他变量的影响。

回归，如果您输入多个自变量进行回归，您看到的自变量的回归系数实际上代表了控制其他自变量后的回归（即减去其他自变量对因变量的影响），换句话说，它不能单独表示变量对因变量的影响。区别在于它是否控制了除相关变量外的其他变量

交互作用系数需要检验。如果该系数显著，则可以说明调控效果。你应该在第一张纸上放两个变量，在第二张纸上放三个变量。您选择的回归方法是enter。但是SPSS没有按顺序排列变量，而是将您选择的所有变量添加到模型中，并在第一次回归过程中排除额外的变量，因此将出现此表。如果不希望此表出现，可以执行两次回归。第一次，把中心D，中心h，然后把结果放在中心D，中心h，中心D乘以h。如果你做两次，你就没有了。

用SPSS做调节效应分析。交互项显著，但是调节变量不显著。这样可否判断是否具有调节效应？

这种情况很常见。造成这种情况的原因有很多，但通常这两个变量之间没有显著的关系，或者在回归方程的形式上可能存在错误。通常，我们可以这样处理：让y=abln（x）（自变量的对数，通常可以改善线性关系）然后检验效果

不显著的变量要剔除吗 什么是核心变量 变量分开显著一起不显著

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