nlp技术的应用及思考 nlp应用场景

自然语言处理是人工智能的一个重要分支，分词是自然语言处理的基础。简单地说，就是把每个单词分成一个句子段。在英语语境中，它有自己的分词处理（英文空格键），而在汉语语境中，它有自己的分词处理。一般公认的分词方法是将所有单词的状态值设置为（B，m，e，s），并根据起始词（B），中间词（m）形成单词（s），结束词和单个词。例如，“小明毕业于中国科学院计算研究所”这句话分为be/be/bme/be/bme/be/s，即小明/硕士/毕业于/中国/科学院/计算研究所。

NLP的实际用途是什么？

首先，最实际的问题是机器翻译。通过NLP，未来机器翻译能力的准确率将越来越高。百度翻译一直在逐步尝试NLP在机器翻译中的可行性。二是人机对话。通过自然语言处理，机器与人之间的对话变得更加自然流畅，同时也有更多的人的情感分析。通过更简单的人机通信，该机将来将具有实现情感分析的能力。通过对网络上的大量数据进行爬网、清理，最后进行情感分析，可以有效、准确地对用户进行一定的操作。如果你是淘宝店主，通过抓取数据进行分析，可以得出用户目前喜欢什么，为什么喜欢，未来会喜欢什么，竞争对手的忠诚度，以及一系列只能人工识别的情感问题。

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