matlab神经网络工具箱bp教程 matlab神经网络工具箱怎么使用训练好的神经网络？

matlab神经网络工具箱怎么使用训练好的神经网络？

使用神经网络工具箱，很容易建立和训练网络。示例代码如下：；%%BP算法函数out=BPnet（P，t，P）Test）%P，t对于示例，需要提前组织全局s1net=newff（minmax（P），[S1，8]，{“Tansig”，“purelin”}，“trainlm”%trainlm训练函数，这是最有效的%net=newff（P，t，31，{“Tansig”，“purelin”}，“trainlm”）%net.trainParam.epochs=1000净. trainParam.goal=0.00001 net.trainParam.lr=0.01 net.trainParam.showWindow=false%阻止弹出训练窗口net.trainParam.showCommandLine=False%阻止弹出训练窗口。Net=train（Net，P，t）out=sim（Net，P，t）以上代码不完整，附完整的程序及训练样本数据。

matlab神经网络工具箱bp教程 bp神经网络matlab代码实例 bp神经网络matlab代码讲解

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。