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如何学好算法 为什么有些相机不使用手机的算法呢?

浏览量:2571 时间:2021-03-15 13:00:46 作者:admin

为什么有些相机不使用手机的算法呢?

为什么相机不使用手机算法?主要区别在于定位。摄影器材越专业,越追求原图的真实记录,而手机则不同。手机的用户导向是大众。

你不能要求大众拥有专业的拍摄和后期处理技术,所以那些算法在手机上实现的功能都是愚蠢的。不,应该说他们很聪明,呵呵。

也就是说,它可以让不知道如何轻松拍照的用户看起来很专业。但这只是“专业口味”,就像水果味和新鲜水果一样,虽然本质上有很大的不同,但味道却非常相似。

以手机中的人像模式为例,基本上是主镜头拍出清晰的照片,然后扣除字符。再结合辅助镜头拍摄的虚拟图像。如果人物与背景的对比度越大,轮廓越清晰,效果就越好。否则,角色的边缘会有很多缺陷。

此外,在拍摄透明或半透明的对象时,对象上显示的颜色和细节在背景上。用手机识别错误很容易。

包括所谓的AI智能射击,其实只是后期的建模和内置。在任何优秀的摄影作品中,都有作者的表现力。什么需要加强,什么需要削弱,往往需要局部处理,这不是一个简单的人工智能所能解决的。

如果你认识到人工智能的效果,那就意味着你认识到了制造商给你的审美,放弃了一些作品的表达权。

手机之所以大力发展算法,也是因为空间有限。毕竟手机主要是用来通讯的,而且也是便携的,所以便携性是关键,留给摄影的硬件空间有限。通过算法来弥补硬件的不足已成为一大发展方向。

相机制造商不具备开发这些算法的技术能力,但不需要它们。

作为计算机专业的学生,算法很差,该怎么提升?

算法需要长期积累和熟悉。

对于计算机软件开发专业人士来说,算法极其重要,熟悉和掌握常用的算法,对理解问题、解决问题非常重要。

那么,如何更有效地掌握常用算法呢?现在让我谈谈我自己的看法。

首先,找到有趣的点并查看更多。

在学习算法之初,学生总是感到枯燥乏味,没有任何实际应用指导,对持续深入的学习不感兴趣。渐渐地,他们忘记了所学的所有算法,更不用说掌握了。

解决方法是:坚持看,多看,看这个算法在实际应用中的例子。所以你不会觉得算法很无聊。

第二,练习和理解。

没有实践的支持,理论总是模糊不清的。每次学习算法时,都必须用自己的编程语言来实现。当你能用编程语言实现一些算法时,你就会有成就感!同时,你也很自然地理解了算法的思想,即掌握了算法。

第三,多学习别人的算法讲解,仔细分析别人的想法。

总之,算法是一门很重要的课程,也是一门很有意思的课程,祝你在学习的路上,有兴趣找乐子

你为什么要学算法?

算法其实是解决问题的一种方法。学习算法是学习前人解决问题的方法。为什么要学习算法?想要在编程道路上走得更远的程序员可能需要学习算法。我记得在软件工程中,程序是数据结构算法,这说明了算法对程序的重要性。

许多初级业务系统程序员可能不会使用很多数学公式,但这并不意味着他们不使用算法。算法代表了数学对于计算机的重要性,对于图形和图像、人工智能等方面来说,数学基础不好,不懂的算法可以说是很难的。

即使你不是程序员,你也应该学习更多关于算法的知识。一方面有助于思维训练,另一方面也有助于解决生活中的实际问题。例如:用矩阵解方程。

每个人学习算法的目的可能不同,但算法对学习者的实际好处是相同的。

一年级数学题可以用计算器吗?用计算器算好吗?

图片来自互联网

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太高级的算法可以适当学习,但是比较常用的算法一定能做到。不仅算法岗需要学习这么多算法,开发岗也需要学习很多常用算法,这样才能在开发过程中编写出高性能的代码。我举个例子。以前,我用MR处理一段数据。在reduce阶段,我需要根据某个值保持顶部,但是如果不能使用其他算法,可以调用quick sort。最坏的时间复杂度是O(n^2)。当数据很大时,你不能用完。如果能够维护大顶堆或bfprt算法,时间复杂度会大大降低。所以算法是非常重要的。

那么,我们需要学习哪些算法?我将列出以下方向

常见的图论算法,如并集搜索、最短路径算法、二部图匹配、网络流、拓扑排序等

例如常见的二分搜索、三分搜索,特别是二分搜索、访谈常问、深度优先搜索和广度优先搜索,经典的八道数字题等等。还有一些启发式搜索算法,如模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等。

Dijkstra算法用于寻找最短路径、最大子段和、数字DP等

这一类比较大,特别是在机器学习、人工智能、密码学等领域。比如数论中的大数分解,大素数的判定,扩展欧几里德算法,中国剩余定理,卢卡斯定理等等,组合数学中的博弈问题,卡特兰数公式,包含排除原理,波利亚计数等等,计算几何中的极性排序、凸包问题、旋转卡盘问题、多边形核问题、平面最近点对问题等。另外,还有一些矩阵的构造计算,如矩阵的快幂等。

如果要做算法作业,除了上面的一些应用算法外,主要是机器学习、深度学习算法。

作为一名程序员,需要精通高深的算法吗?为什么?

我以前认为用数码电影代替电影是无稽之谈。发生什么事了?后来,我认为数码照片是永恒的。因此,短视频变得流行起来

!“消费者不知道他们需要什么”是名人的一般含义。

玩单反的人都是自己一个人走到角落里,看到手机和相机的比较,不管什么原因,都会喷出来。

拜托!不同的消费群体,不同的需求

!他们不追求光圈、快门容差、清晰度、全图。这些是什么?有多少人不玩相机就能真正理解?

有人说你一个一个比较?

把它放在电脑上?

印刷方面有很大差距吗?

颜色不是真的吗?

拜托!谁在用手机拍照?谁在电脑上看?有多少人会打印?谁在追求本色?好好看看

!专业的玩相机看到这种问题翻过来就喜欢,底机有很多优点,但在记录生活中这种方便肯定是手机不方便的

!回到主要问题:为什么不使用算法来提高图像质量?

让我给你一些比喻

!手机就像WWE,主要用于娱乐!镜头就像UFC,拳击到肉

!手机就像一个综艺节目,只是快乐!相机就像课堂学习一样,注重真实

!手机就像化妆,相机就像素颜。

手机就像快餐,好吃又便宜。相机就像买菜做饭。这很麻烦,但你可以自己控制。

像武陵红光这样的手机,像宝马3系那样的摄像头,装起来可能不方便你,但是追求不同。

最后,总结一下:手机要取悦眼球,就是好看的手机就行了,晚点没希望了。摄像机需要记录更多的现场信息,留待后期处理。人工智能会删除很多目前不需要,但后期需要的东西。

简而言之:手机很有趣。相机有更大的播放空间。它不像手机那么有趣,但会更有趣。手机是青铜色的,直流相机是银色的,单反是金色的,整个画面是钻石色的,数码背是王者

!如果半夜睡不着,乱涂乱画,可以轻轻喷一下[我要安静

]02:15,睡觉前可以报告

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