克鲁斯卡尔算法例题图解 普里姆算法和克鲁斯卡尔算法区别？

普里姆算法和克鲁斯卡尔算法区别？

Kruskal算法：

是在剩余的未选定边中找到最小边。如果它与选定的边形成一个循环，它将放弃并选择第二小的边。。

Prim算法：

相同的方法是在未选择的边中找到最小的边，但还有一个选择原则，即边必须与所选边连接。例如，如果边（1，2）已选定，则下一条选定边必须与顶点1或顶点2连接。。就这样。。

普里姆与克鲁斯卡尔算法有什么区别？

不总是一样的。Kruskal算法是一种精确的算法，即每次都能得到最优解，但对于大规模最小生成树问题，求解速度较慢。Prim算法是一种近似求解算法，虽然它能得到大多数最小生成树问题的最优解，但其中相当一部分是近似最优解。这是我个人的看法。

用克鲁斯卡尔算法求下图的最小生成树,要求给出求解过程？

找到重量最小的边依次连接。只要它不形成循环，它将继续成对连接，直到形成最小生成树。这没有效果。它没有规定最小生成树必须是唯一的。

例如，如果您画一个等边三角形并标记ABC，您可以创建三个最小生成树。而让程序实现的是ab，BC，这与你的节点顺序有关，是你保存的矩阵图。在程序中，如果权重相同，则应优先考虑顶点或边数最少的一个。

普利姆算法或者克鲁斯卡尔算法中如果有等边怎么办？

prim算法的基本思想是假设n=（V，e）是一个有n个顶点的连通网络，T=（U，TE）是最小生成树，其中U是T的顶点集，TE是T的边集。（1）初始U={U0}（U0∈V），TE=φ；（2）从U∈U的所有边中选择最小代价边（U0，V0），V∈V-U并合为te，V0并合为U；（3）重复（2）直到U=V，此时te必须包含n-1条边，则t=（V，{te}）是n的最小生成树，Kruskal算法的基本思想是假设n=（V，e）是一个具有n个顶点的连通网络，（1）n个顶点被视为n个集合；（2） 根据从小到大的权重顺序选择边。所选边应满足两个顶点不在同一组顶点中，且该边位于生成树的边集中。同时，合并边的两个顶点集；（3）重复（2），直到所有顶点都在同一个顶点集中。注：1。最小生成树不是唯一的。2图形从最小的节点开始。

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