python爬虫教程 代码一定要人去写吗，能不能用Python弄个人工智能来写C ？

代码一定要人去写吗，能不能用Python弄个人工智能来写C ？

人：请帮我编写一个软件。

电脑：我可以编写100万种软件，请问你要哪一种？

人：我想编写一个聊天工具。

电脑：我检索到了现成的软件微信，是不是可以？

人：帮我打造一个全新的

电脑：好的，启动界面要什么样的？

人：我不知道，请随意

电脑：程序图标要什么样的？

人：不知道，请随意

电脑：既然随意你还是用微信吧

人：我就想要打造一个新的

电脑：好吧，图标先给你空着，我们来做第一页，你要用哪种布局？

人：上中下三段布局

电脑：三段的高度和比例是多少？用什么颜色？

人：不知道

电脑：你必须知道，否则我无法继续

人：我如果什么都知道我就是程序员了

电脑：我怎么知道你脑子里想的是什么？你还是用微信吧，我不干了

人：你信不信我砸了你？

电脑：你不是程序员你跟我BB什么

python中如何将一个变量t，从0自增到pi/2，自增间距为pi/100，写一个循环？

依題意，我們不會知道要算50次。並且有可能是老師出的作業，不可能用其他library

想做数据分析是学python还是学大数据？

大数据结构中的很多组件都是java语言编写的少部分是由scala编写的，如hadoop中的hdfs ，mapreduce，yarn，zk，hbase，hive，spark等.这些东西更加倾向于数据工程，倾向数据的处理，计算。而python语言，包含了诸如pandas，numpy，scipy 等数据分析扩展包，通过学习这些包的使用，可以完全的掌握数据分析的能力。所以学习数据分析，建议学习python而不是大数据。

为什么我之前学c学得云里雾里，学完python之后再回过头来看c，很多问题都一目了然了？

其实C本身也不难，难的是现在的程序员很少去深入了解计算机硬件本身了，比如CPU的运行机制，寄存器操作，内存读写等等这些，这些都是对应底层的硬件操作。。。C语言更多的是用在这些地方。。。还有操作系统核心，编译器本身等等，最基础的程序都是C写的。C就是描绘世界的基石，C写的基本库和代码块被后面的各种语言像磊砖头一样搭成各种房子建筑。。。

python怎么练习提高自己？

任何编程语言的学习都有异曲同工之妙。

首先，看重基础的学习，学基础如同建房前打地基，不要觉得基础简单就忽视。我见过有些人学过一门编程语言，再去学另一门编程语言的时候，由于两者相似，加上编程语言间的基本逻辑又差不多，导致忽视基础直接跳过去学框架，甚至着手项目，这样很容易形成基础偏差，在后续应用中问题频出。

其次，多动手写，不要看懂了就不去操作，看是一回事，动手写就是另一回事了。从最基本的语法开始，就要牢记多练手多练手多练手。否则等到真正动手时发现之前看的根本没记住就很捉急了。

最后就是学习顺序，注意循序渐进，不要急于求进，学习编程欲速则不达。

建议你先挑一本Python基础的书籍，掌握Python语法和语言特性，然后挑一个想学习或从事的方向，学习相关知识和框架，最后拿一个简单点的项目作为入门练手项目。

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