hadoop是做什么的 G–sync真的有必要吗，提升大吗？
G–sync真的有必要吗，提升大吗？
充其量，功能锦上添花，但价格并不平稳（有g-sync的价格比没有g-sync的价格高1000-2000）。
但是，如果您计划从3000多台高端显示器开始，您应该有同样的钱。你可以一步到位。
GreenPlum与hadoop什么关系？
Greenplum采用PostgreSQL框架，这是PostgreSQL系统的一个重要应用。从这个角度来看，我们可以知道Greenplum是一个关系数据库。
Hadoop框架是一个分布式平台设计概念。它本身不是一个数据库。Impala可以看作是一个非关系数据库，hive相当于SQL。
分布式，是一个多方面的，最重要的是存储。Greenplum的分发主要体现在多机文件的存储和授权上。Hadoop的文件管理也是分布式的，因为只有分布式部署才能最大限度地提高发回Hadoop函数的效率。
因此，可以认为Greenplum与Hadoop没有直接关系。
显示器支持Adaptive-Sync同步技术，和FreeSync有区别吗？
根据原理，他可以在家里安装syn监视器，而syn监视器是免费的同步芯片，然后通过与自己的显卡合作，你的游戏画面和清晰度都大大提高。但是，与采用G同步芯片的显示器相比，它的成本更高。仅NVIDIA一家就以1000元左右的价格向显示器制造商购买了这款芯片。另一个是免费同步，这也是AMD的技术。自适应同步是它的扩展版本。因此，根据目前的信息，建议购买一系列图形卡，这样显示效果和帧数可能会比使用N卡更好。
我希望我的回答能帮助你。
g-sync到底有何用？
NVIDIA的g-sync是一项新技术，旨在解决游戏中由于垂直同步和刷新率的技术限制而导致的画面平滑、阻塞、撕裂和输入延迟等问题。与以往单纯的软件解决方案不同，g-sync既可以用于显示器，也可以用于独立的g-sync卡，是一种软硬件结合的解决方案。
简而言之，g-sync技术是传统垂直同步技术的升级，它可以将显示器的刷新率与图形卡的输出帧数同步。正常情况下，显示器的刷新率为60Hz。然而，由于图形卡的输出帧数是浮动的，当显示器显示图形卡的输出时，收集的帧数可能重叠，这将导致图片“撕裂”。
为了解决这个问题，垂直同步技术应运而生。垂直同步的英文名称是V-sync，它强制图形卡的输出与显示器的输出同步。因此，在开启垂直同步之后，游戏帧数将始终保持在60fps或更低，以避免由重叠帧引起的画面撕裂。但是，这种技术也有一定的缺点，即最多只能显示60fps的画面，所以它显示出来的画面“慢”，与垂直同步相比有一定的延时。G-SYNC是两者的精华的结合。它可以使图形卡的输出与显示器同步，是一种动态同步。其次，它的刷新率可以达到60FPS或更高。目前市面上个别G-SYNC显示屏的显示频率可以达到144或更高的240Hz，因此画面没有“慢”的垂直同步。
cProc与Hadoop的区别？
Cproc是一套基于Hadoop并行处理框架的云处理软件，解决了Hadoop的单点故障问题，大大提高了Hadoop的性能。
同时，cproc还具有数据立方体存储索引结构，解决了海量数据的快速索引和查询问题，使100亿条数据可以在几秒钟内处理完毕，使系统具有实时数据存储、实时查询、查询结果实时传输等优点。
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