python做表格很快吗 使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？
使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？
下面使用Python将99乘法表写入excel
运行后，代码文件所在的文件夹将有一个额外的“99乘法表”excel，内容如下：
打印结果如下：
会用Excel，真的需要再学Python吗？
虽然这种方法可以快速高效地产生结果，但因为它使用了设计良好的组件，所以您基本上可以遵循规则，当您遇到问题时，您不能下推和重建组件，您只能替换其他组件或更改组合方法而且，不能使用大量的数据，因为Excel的逻辑关系太弱，就像积木，如果建得高，就会崩溃。处理万级数据有点困难。因此，Excel不能用于高层建筑。毕竟，世界上没有高楼是用积木建造的。
从数据分析的角度看，Excel的可视化效果较差，数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长，但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的
所以当数据量比较小的时候，你想快速得到结果，而且逻辑关系简单，Excel很香
！缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁，建造和绘制图纸。自然比excel难学
从效率上讲，处理简单的问题肯定比excel差，但面对复杂的问题，Python的优势可以凸显
有了这堆原材料，你不仅可以建造高楼，还可以建造飞机，船和火箭头，所以人们说，Python是一种通用语言，它可以做任何事情，除了生孩子
另一点是，Python是开源的，至少比matlab（深执迷）好得多
从数据分析的角度来看，Python绝对比excel、数据采集，数据处理和数据分析、可视化都比excel好，当然这只是为了数据分析
当数据量大、逻辑关系复杂时，Python是最佳解决方案
]PS:
当然VBA说了另外一件事。其实，我觉得VBA的学习难度和python没有太大区别，但是使用起来太难了。让我们看看个人的具体需求。具体区别将不作详细解释
1。打开计算机，右键单击桌面并选择“新建EXCEL工作表”；然后打开工作表并在工作表1中插入表格。
2. 然后在excel表2中，插入另一个表数据。
3. 双击打开pychar工具，新建Python文件，导入panda包，调用readExcel（）方法读取Excel文件数据。
4. 保存代码并运行python文件。结果，报告了一个错误，并且缺少xlrd包。
5. 单击“文件”菜单，选择“设置”，找到与项目对应的项目解释器，然后安装xlrd。
6. 安装完成后，再次运行代码，可以从控制台查看excel文件数据。
Python中如何利用Pandas读取Excel中的数据？
用Python写一个程序，输出你的2113名字和5261方法的学号。输入命令提示4102，输入Python，按回车键，进入1653 Python交互模式。2输入name=input（），然后按Enter键，如下所示。三。输入名称“my”，然后按Enter键。此时，变量的答案是“name”到“my”。4输入名称并返回。您可以看到变量名的内容是mymy。5输入print（name）并按Enter键。输出变量名为mymy。6输入print（“Hello”，name）并按Enter键。输出是：你好，我的。
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