mongodb原理和架构 mongodb如何定位？
mongodb如何定位？
Mongo数据库本身介于redis内存数据库和MySQL数据库之间。
以下重点介绍Mongo的优势。
Mongo V redis，
1:redis受内存限制，不能存储海量数据；Mongo可以存储海量数据。
2:Redis只支持简单的string、hash、list、set和Zset数据结构，Mongo支持文档类型的数据结构，可以说是JSON字符串。这个数据结构是多么的灵活和方便，我不需要过多的介绍。
3:redis能提供复杂的查询吗？蒙哥笑了笑，什么也没说。
4:redis是否有内置的数据分析功能（MapReduce）？
让我们看看Mongo V MySQL
2:Mongo的插入速度比MySQL快。
3:Mongo可以轻松分发和扩展，而无需停机或更改应用程序。
事实上，它们各有优缺点，对应不同的数据库应用场景。
我什么时候需要Mongo？
Mongo实际上弥补了redis和mysql的不足。在爬虫程序中，个人经常使用Mongo来保存被爬网的数据，而redis则保存要爬网的链接，并用于网页重复数据消除。
如何才能成为java架构师？我为大家来分析一下？
首先，建筑师不是很好。他必须通过技术力量和建筑师的想法。其次，架构师是Dubbo框架，基本原理是zookeeper、redis分布式缓存、JVM性能优化、nginx Apache企业开发Tomcat集群部署、大数据Hadoop、HBase实时计算spark、storm、数据分析、分词和权重等核心技术。
如何成为一名优秀的建筑师？我用七张照片告诉你。
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硬件级别需要根据数据量和业务复杂度进行综合评估。建议购买两台虚拟机（4核8g内存）构建集群环境。之后将根据实际需要进行扩建。
软件级别：
1。如果是写操作，应该：
1.1使用消息队列进行异步处理（如ActiveMQ等），避免消息阻塞
1.2使用mongodb的批写功能，如每1000条数据写一次
2。Mongodb以集群方式部署，分散压力
3。如果是读操作，请考虑添加redis以缓存级别1的热数据
mongodb原理和架构 mongodb的分片原理 查看mongodb集群状态
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