python散点图拟合曲线 python如何求一条拟合曲线的曲率最大点？
python如何求一条拟合曲线的曲率最大点？
根据给定的数据点信息得到的每组数据拟合曲线的最大曲率和位置如下：数据组拟合点拟合点范围最大曲率最大曲率点（x）第一组8 0.04~0.20 8.03415 0.088013第二组9 0.04~0.40 6.389306 0.11067第三组110.04~0.80 4.358572 0.162234第四组10 0.05~0.80 3.303113 13 214073
解决问题的关键是把上面的公式改成一个线性表达式，即重写为1/y=（B/a）x1/a。此时，我们转换一组新的样本数据，z=1/y，并设C=B/A和d=1/A，则上述公式可写成Z=cxd。对Z和X做简单的线性回归得到C和d，最后将A和B进行转换。SPSS和大多数回归分析的统计分析只能处理线性结构的表达式，复杂结构必须重写。
如何利用spss进行曲线拟合，并得到拟合曲线方程，像y=ax b这样的东西，在哪里能看到这公式？
通常，实际数据对应的曲线不能有100%符合的公式。只能使用拟合方法。拟合曲线方程与原曲线方程相似。方法和一楼提到的一样：添加趋势线并设置显示公式。
曲线拟合得曲线方程，怎么做？
在结果窗口中，双击拟合图，然后打开一个新窗口。然后选择图形右上角使用的曲线，双击以查看公式
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