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nodejs书籍排行 抖音的推荐算法是怎样的?

浏览量:2369 时间:2021-03-15 11:36:44 作者:admin

一个小酒馆像大海一样深。可以说,一笔巨资可以带来整个品牌的火爆,并成为品牌营销的品牌。它在15年代短视频的后半段中胜出,显示出它的系统具有强大的连续输出爆发性资金的能力。

然后我们必须了解算法背后的逻辑:流量池、覆盖推荐、热权重和用户心理追求。看到下面的图片后,您就可以理解摇动tiktok的一般算法了。

抖音的推荐算法是怎样的?

你可以用你擅长的任何东西。它只是一个移动砖块的工具。Springboot是Java。你必须学习Java。如果您只是从node学习纯前端建议,密集计算将提高CPU。这很正常。这意味着你必须努力工作才能搬运重物。

优化:

分析代码以确保没有消耗CPU的无用代码,例如无限循环。

通过一些算法进行优化,比如一些时空算法。

并行计算(因为NodeJ不能直接操作线程,所以可以使用子进程多进程模型使用多核计算。

如果优化后的代码不能达到预期效果,我们可以考虑使用比V8更高效的C语言,通过节点gyp将其编译成本机模块。

Nodejs对于CPU密集型的计算是阻塞EventLoop,导致后续任务无法执行,无法发挥并发的优势,对于一个服务器处理请求是致命的。为了解决这个问题,您可以使用子进程来创建子进程,或者为功能更强大的机器提供微服务。

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