ai智能图像识别系统 图像识别算法都有哪些？

图像识别算法都有哪些？

图像识别算法：

1人脸识别（特征脸，Fisher人脸算法），人脸检测（J-V算法，mtcnn）

2车牌识别，车型识别（CNN）

3字符识别（CNN）].]。。。

…

无论什么识别算法：其实质是图像（多维矩阵）的分类或拟合算法。

那么如何设计一个函数来输入不同的矩阵，得到相应的分类结果和拟合结果呢？

一般方案是先对图像进行预处理（边缘检测、滤波、二值化、图像缩放、归一化等）

B提取特征。（进一步降低预处理图像的数据维数，如LBP特征、hog特征等）

图像边缘检测算法有哪些？

图像边缘检测是一种在二维或三维图像（特别是医学图像）中定位目标边缘的系统。通过输入（310）接收表示图像的每个元素的值的一组数据元素。数据集存储在存储设备（320）中。处理器（340）确定图像中对象的边缘。处理器至少计算数据元素的第一和/或第二导数，并计算由κ标识的图像的等照度曲率。处理器还确定校正因子α，其校正由对象的曲率和/或数据的模糊引起的边缘失准。校正因子α取决于等照度曲率κ。然后，处理器根据计算出的导数和等照度线的曲率确定算子的过零点。系统的输出（330）提供图像中的边缘位置的指示。早期的方法有边缘算子法、曲线拟合法、模板匹配法和阈值法。近年来，出现了许多新的边缘检测算法：小波变换、小波包边缘检测、基于数学形态学的边缘检测算法、模糊理论和神经网络。

图像识别算法都有哪些？

A：图像识别算法：

1人脸识别（特征脸，Fisher人脸算法），人脸检测（J-V算法，mtcnn）

2车牌识别，车型识别（CNN）

3字符识别（CNN）]。]。。。

选择深度学习，现在传统的图像处理方法基本上比深度学习好用于图像处理，如果你想深入学习，就多学习机器学习理论

这要看你的目的是什么。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

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