python和c语言 既然Python是用C实现的，那为什么Python不能直接生成exe呢？

既然Python是用C实现的，那为什么Python不能直接生成exe呢？

C语言实际上是一种“旧”和“底层”语言。其执行效率仅次于汇编语言。

它之所以古老是因为C语言出现得很早。

尽管FORTRAN和COBOL比C语言出现得早，但现代主流操作系统（windows、Mac OS、Linux、IOS、Android、Unix）都是从C语言中诞生的。

最根本的原因是C语言被设计用来同时编写汇编语言。从理论上讲，它可以用外汇来表示。汇编语言是最有效的语言。

所以Python是用C语言编写的也就不足为奇了。它与能否生成exe无关。

Exe文件是Windows平台的专用格式。最简单的exe是com可执行文件。EXE文件实际上由引导加载程序和解释器组成。

由Python语言生成的代码只能通过引导加载程序和解释器作为EXE文件执行。

因此Python生成EXE文件并不困难。只是它是否愿意提供的问题。

作为初学者，选择什么语言取决于自己的基础和行业的需要。不同的语言有不同的难度和不同的行业应用场景，所以选择要有针对性。如果你在物理学和工程学上有一个坚实的基础，那么你必须选择正确的语言。虽然C语言的学习不是很难，但是与Python相比，它是很难的。

作为计算机专业的学生，他们应该听过谭浩强先生的名字，而且大多数人都读过谭浩强先生的杰作：C语言编程。据说这本书是计算机图书的销售记录保持者。

无论如何，这样一本经典的书是值得一读的。学习C语言的难点在于许多概念需要建立图感，如内存空间的应用、指针操作等。

因此，如果您想从事web开发、大数据、机器学习等领域，学习Python是一个不错的选择。目前，我一直在用Python实现机器学习算法，这比Java方便得多。

Python的特点是简单、清晰和优雅。使用过Python的朋友也应该有同样的感受：Python非常简单，Python非常慢。

如果你是非理工科专业，如果你想从事Web开发（非大数据和人工智能），如果你想快速掌握一门语言，那么Python一定是个不错的选择。使用Python来开发大数据和机器学习需要一定的数学基础，其中必须理解线性代数和概率论。

如果您对Python感兴趣，请看一下我在头版上写的系列文章。如果你有什么问题，可以和我联系。

c语言和python语言哪个更值得学？

还有什么！我不能自学。我没有未来。不信出去应聘，大工厂测试各种算法直接问蒙古。小工厂不能应付各种琐碎的需求。我没看到Python现在和量化投资联系在一起的头条新闻！在编程圈混不容易，但要跨界发展！搜索标题，看看是否有几个认真的Python开发人员。在中国，Python正在成为培训行业的一种特殊语言。上至成人下至儿童！热爱编程是一回事。这是另一个支持你的家庭与编程。当我们登上月球时，我们只记得阿姆斯特朗。谁知道我们背后科学家的名字？编程也一样。我们只知道今天的头条新闻。没有人了解算法背后的人！驳斥同学无非是证明自己的观点，让自己更有尊严。这和编程语言有什么关系？如果你真的喜欢编程，你应该在上学的时候选择相关专业。在自己的专业心里去学习，用编程知识来辅助自己才是正确的方法。

同学都学Java，c 等编译型语言，自学python却总被同学嘲讽为是类似JavaScript的脚本语言，没前途,怎么反驳？

作为一名it从业者，让我来回答这个问题。

首先，学习编程语言必须与应用场景相结合。如果应用场景不变，通常不需要学习新的编程语言。Python语言本身就是一种流行的全场景编程语言，目前Python语言的兴起趋势也非常明显。未来，随着大数据和人工智能技术的实施，Python语言的应用场景将逐步扩展。

学习完python编程语言后，应选择一个主要方向继续深入学习，如大数据和人工智能。目前，虽然Python语言在IT行业得到了广泛的应用，但Python post对从业人员的要求还是比较高的。初学者必须有自己的主攻方向和实践能力。

对于许多初学者来说，选择大数据作为主要方向是一个不错的选择。一方面，目前大数据的开发工作很多，另一方面，未来也可以朝着人工智能的方向发展，也就是所谓“进能攻，退能守”。掌握Python语言后，可以进一步学习大数据平台的知识，开发基于大数据平台的工业软件，这将是工业互联网时代一种常见的开发方法。

从技术系统的角度来看，编程语言只是一种工具。并不是说你掌握的编程语言越多越好。具有编程语言的实际开发能力是非常重要的。如果将大数据开发分为三个学习阶段，学习编程语言只完成第一阶段的学习任务，这也是一个学习难度较低的学习阶段。

最后，如果我们打算在掌握Python语言后进入嵌入式领域，就必须进一步学习C语言。

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