dfs和bfs算法的区别 C语言对于用bfs求最短路径的同时，如何记录路径？
C语言对于用bfs求最短路径的同时，如何记录路径？
例如，如果地图是二维数组地图[n][M]，并且记录了从起点到每个点的最短路径（由BFS获得），则可以从终点向后推，即如果终点为x1，Y1，dist[x1][Y1]=D，（Xi，Yi）是与（x1，Y1）相连的点，如果dist[Xi][Yi]=D-1，然后它可以从（Xi，Yi）到（x1，Y1），然后继续寻找，直到找到起点。在Dijkstra算法的基础上做一些修改，可以扩展Dijkstra算法的功能。
例如，有时我们希望在找到最短路径的基础上列出一些子短路径。为了解决这个问题，我们可以先在原图上计算最短路径，然后从图中删除路径的一条边，然后在剩余的子图中重新计算最短路径。对于原始最短路径的每一条边，删除边后可以找到子图的最短路径。这些路径是排序后原图的一系列次最短路径。Bellman-Ford算法可以应用于具有负支出Fabian的图，只要不存在总支出为负且从源点s可到达的循环（如果存在这样的循环，则不存在最短路径，因为总支出可以通过循环多次而无限减少）。
寻找最短路径时，是BFS和Dijkstra的算法有什么区别？
首先，BFS会在每个步骤中将所有可能的后续步骤存储到阵列中。然后，数组指针向后移动一位，即BFS同时遍历所有可能的遍历方法。也就是说，同时，行走方法阵列中的未定位置所采取的步数相同（或者只有1个差）。这样，当到达终点时，算法必须有最少的步数。DFS就是走一条路到尽头，然后换另一条路。你可以想象，当一条非常迂回的道路恰好到达终点时，DFS将被判断为计算出来的，当然这不是最短的
dfs和bfs算法的区别 DFS和RFS区别 dfs遍历和bfs遍历全称
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