matlab乘和点乘区别 线性代数中，两个矩阵相乘应该怎样计算？

矩阵乘法是从两个矩阵得到的第三个矩阵的二进制运算。第三个矩阵是前两个矩阵的乘积。设a为n×M矩阵，B为M×P矩阵，则它们的矩阵积AB为n×P矩阵。a中每行的m个元素乘以B中相应列的m个元素。这些乘积的和就是ab中的一个元素。左矩阵行的每个元素与右矩阵列的相应元素一一相乘，然后相加，形成一个新的矩阵。AIJ元素I是左矩阵的第I行，j是右矩阵的第j列。例如，将左矩阵234145和右矩阵122313相乘以获得第一矩阵的第一行和第二矩阵的第一列的乘积之和。得到新矩阵的第一个元素。等等。在{3*3+（-2）*23*4+（-2）*9}{5*3+（-4）*25*4+（-4）*9}扩展数据线性代数中，有两种矩阵乘法计算方法：乘法形式设为a*B:1，a的行对应B的列，相应的元素分别相乘。2乘法的结果是a的行和B的列。a的列数必须等于B的行数。

线性代数中，两个矩阵相乘应该怎样计算？

1矩阵乘以2矩阵，行1的对应值乘以列1的对应值相加得到新的矩阵行1列1，行1的对应值乘以列2的对应值相加得到新的矩阵行11列2，依此类推

matlab乘和点乘区别 求两个4×4矩阵的乘积 两个2×2矩阵乘法

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