python多线程写同一个文件 想买个MacBook来编程，主要是Python。多大内存合适？SSD多大够用？

想买个MacBook来编程，主要是Python。多大内存合适？SSD多大够用？

巧合的是，我最近也在学习Python。

这是苹果官方网站的截图。别想12英寸的MacBook。毕竟，你不能买电脑来编程。你需要其他用途。

所以一般来说，基本上锁定Pro系列是可以的，但毕竟需要考虑使用周期，所以最好优先考虑新的MacBook系列。现在如果你有学生证，你仍然可以享受很大的折扣。前两天，我的朋友买了一个比其他电子商务平台上的官方网站便宜得多的专业版，所以你可以去看看。

在苹果，13英寸MAC系列基本上可以满足您的需求。这是容量的问题。您需要自己评估，但如果您购买icloud服务，128GB应该可以满足您的需求。如果不是，可以考虑256gb。至于触摸条和触摸ID，这取决于您的需要。实际上，它们不是很有用。

还有15英寸。不用说，它的优点是性能足够强大，但也足够昂贵和沉重。如果你是个女孩的话，它不适合携带。

因此，结合预算和性能，建议使用MacBook Pro 13英寸128GB型号。

谢谢。如果你在楼上说，最可靠和最简单的方法是保存到一个文件，然后调用dlopen。如果要在内存中操作，可以参考dlopen的源代码，实现dlopen for memory。这里有一些提示：

1读取内存中的elf格式，确定执行时需要

2的几个部分，并使用MMAP构建匿名内存映射，以及使用不同的数据部分。加载到相应的位置（由于需要写入内存，所有部分都应该有写标志，并且只读部分可以在数据初始化后通过mprotect更改为只读）

3处理可重定位项（包括符号解析和地址确定，这可能取决于其他so）

4So文件初始化函数调用（。Init和Init第二种方案比较困难，所以我们需要对ELF格式有更深入的了解。

linux共享内存和mmap的区别？

共享内存允许两个或多个进程共享给定的存储区域。因为数据不需要来回复制，所以它是最快的进程间通信机制。共享内存可以通过MMAP（）映射普通文件（或在特殊情况下匿名映射）或systemv共享内存机制来实现。应用界面和原理非常简单，内部机制复杂。为了实现更安全的通信，通常与信号同步机制结合使用。例如，MMAP的机制是在磁盘上创建一个文件，并在每个进程内存中分隔一个映射空间。如果有多个进程，实际的物理内存（主内存）不会消耗太多。SHM机制：每个进程的共享内存直接映射到实际的物理内存。

1. MMAP被保存到实际的硬盘上，但是实际的存储并没有反映在主内存中。优点：存储容量大（比主存大）；缺点：进程间读写速度比主存慢。] 2. SHM存储在物理内存（主存）中，实际存储容量直接反映在主存中。优点：进程间访问速度（读写）比磁盘快；缺点：存储容量不能很大（超过主存）。使用方面：如果分配的存储容量不大，则使用SHM；如果存储容量较大，则使用MMAP。

mmap和shm共享内存的区别和联系？

进程传输数据的最简单和最方便的方法是通过队列。这样，您的自建类对象就可以放入队列中，并由子进程获得。对于数组、VaR等方法，则是为了高效的数据共享。共享记忆是过程交流中的一项高级技能。当需要高性能计算时，我们应该研究这些方法。池和管理器是封装的。相反，它使用较少。Python与C共享内存，并且在numpy中使用数组。那个更有效。在程序中进行子处理和传递参数没有问题。你少了一句话。如果不添加P.join（），那么主进程将不会等待子进程，它将首先退出，并且操作系统通常会自动终止子进程。此外，外部子进程中的打印输出有延迟。即使你使用系统标准冲洗（），有时会有延迟。

python多线程写同一个文件 Pytho共享内存 python多线程读写文件

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。