自动化测试平台搭建 自动化测试的发展前景怎么样？
自动化测试的发展前景怎么样？
测试人员需要具备自动测试或测试开发的能力，这已成为测试行业的一个明显趋势。这一趋势正在扩大，发展前景十分明显。
通过《2018年度软件测试行业现状报告》，本报告虽然是全球软件从业人员调查的统计结果，但对评价国内测试行业的发展趋势具有一定的参考价值。
今年，通信能力、自动化技术能力和通用测试方法占据了前三名。
近年来，自动化测试和脚本编写的比例呈明显上升趋势，这不仅说明自动化测试技术在团队中得到重视和应用，也说明测试人员的水平在不断提高和发展。
同时，可以看出测试人员的工作是多样化的。越来越多的测试人员将自动化技术应用于日志、数据分析和质量监控。灰度和监控是右移测试的核心思想，在一定程度上是互联网和移动互联网产品测试策略的标准配置。通过开发、测试和运维的共建，可以加强灰阶的实施，提高监测覆盖率（Devops模式）。这些都对测试人员的自动化或测试开发能力提出了更高的要求。
因此，自动化技术或测试开发技术，其发展前景十分明朗。也希望测试从业者能够感知这些变化并接受它们。
请问WEB前端（各种前端），软件测试、自动化测试（测试工程师）等哪个方向好一些？
网页应用H5前端属于开发技能。
软件测试有很多种，包括业务功能测试、接口测试、性能测试、自动化测试、安全测试、应用程序特殊测试等
在各个方面，首先，它取决于您的个人兴趣，无论您喜欢开发还是测试。从就业的角度看，前端开发是一个需求旺盛的工作，有经验的前端员工工资待遇不错，但开发非常辛苦，需要不断学习新的框架。更重要的是，前端开发需要为各种交互体验与产品讨价还价。在盲目设计的情况下，左右复制的设计将非常困难。
业务功能测试作为一个整体，是一个需求，综合能力还不错，对于软件开发、需求分析、系统服务架构、数据库等方面都有一定的了解和深入，乍一看比较简单，但是实际需求很多，你看你的系统业务涉及到，产品设计、前端开发、服务接口开发、后台开发、数据库DBA等等，在生产过程中有这么多的角色，你要从这些人和发货人那里发现问题，协调解决问题，是不容易的。
对于其他类别，性能测试有很多细分，如服务接口性能、前端性能、数据库性能、服务中间件性能、APM性能捕获等，要达到调优和输出的目的并不容易。
在我看来，安全检测的门槛很高，对开发技术的要求比较深，行业人才比较匮乏。很难找到一个人，但很难取得成功和产出。
自动化测试可分为界面自动化和UI自动化，是主要互联网公司的热门角色。需求量很大。您需要了解前端、脚本框架和服务框架，以及如何测试和发现问题。实际上，这一要求比单纯的前端开发更高。我们还将学习一些CI持续集成概念来构建自动化。
因此，这取决于个人兴趣和优势。根据市场需求定位。
python已经自动化了，大家一般用什么测试框架？
谢谢
！Python中似乎只有一个浏览器测试框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地应用于ie。非常旧的框架。JS支持不好。然而，Python很容易编写测试框架。这很容易做到。基于浏览器的测试也很容易做到。因为您可以使用pyqt，所以这个库中有一个基于WebKit的浏览器。基本上，你可以随心所欲。最近，我听说有几个新的BDD框架正在开发中。我不知道怎么做。实际上，对于Python来说，框架的成本太低了。所以最好不要成为一个框架。它有一个叫做dry的基本编程原理。不要重复你自己的话，不要重新发明方向盘。直接使用现有的Python测试套件，结合进程、线程模型和QT，轻松组装测试模块。
公司要做软件自动化测试，该如何开展？
首先讨论是否要做，然后讨论如何做。
是否应该进行自动化不应该由某个角色决定，而是由软件产品的特定特性和测试需求决定。同时，自动化本身也有接入条件。
比如产品经常更换，也就是做自动化；比如自动化框架或工具选择不当，用例维护和扩展困难等，也是自动化失败的常见原因。
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本质上，自动化测试只是一种不同于手动测试的测试执行方法。它们都基于需求分析和测试设计。
首先，根据产品的特点和架构，选择合适的自动化测试框架和工具。例如，产品业务包含复杂的流程逻辑（包括审批流程和多用户角色），需要进行完整的流程自动化测试。这时，我们需要选择什么样的方式来进行（如关键字驱动）➕ 数据驱动测试框架，使用python（基于robot框架）进行用例开发。
其次，构建自动化环境，如开发环境（如Python+pychar）、执行环境（如Jenkins持续集成）、维护环境（如GIT）。
最后，用例开发、执行和维护。自动化测试用例的可维护性和可扩展性对自动化测试的可持续性起着重要的作用，在开发过程中需要特别注意。
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