python数据分析与可视化 什么是数据可视化？

什么是数据可视化？

数据可视化被许多学科视为视觉传达的现代等价物。它包括创建和研究数据的可视化表示。为了清晰有效地传递信息，数据可视化采用了统计图形、图表、信息图形等工具。数字数据可以用点、线或条进行编码，以直观地传递定量信息。有效的可视化帮助用户分析和推断数据和证据。它使复杂数据更易于访问、理解和使用。用户可能有特定的分析任务，例如比较或理解因果关系。图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）遵循该任务。表格通常用于用户查找特定度量的位置，而各种类型的图表用于显示数据中一个或多个变量的模式或关系。

数据可视化不仅是一门艺术，也是一门科学。有人认为它是描述性统计的一个分支，也有人认为它是一种植根于理论的发展工具。互联网活动产生的数据量的增加和环境中传感器数量的增加被称为“大数据”或物联网。这些数据的处理、分析和交流给数据可视化带来了道德和分析上的挑战。被称为数据科学家的数据科学领域和实践者有助于应对这一挑战。

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化、探索性数据分析和统计图形密切相关。自2000年以来，数据可视化已经成为科学与信息可视化相结合的一个活跃的研究、教学和开发领域。有学者认为，数据可视化的理想状态不仅是传达清晰，更是激发受众的参与和关注。

如何快速入门Python有哪些好的建议和技巧？数据可视化方面？

所谓快速入门，就是用最短的时间了解软件开发的工作流程，对于真正的Python开发来说，其实还没有开始，想要掌握Python开发，基础学习和源代码学习是必不可少的，必须通过现在大部分的开发都是基于框架的，也是一个框架式的学习过程，基础的学习是很枯燥的，但对我们来说却不容易，它对于后期的改进和发展是非常有用的。欢迎您关注。每天学习Python，加油

有很多数据可视化分析工具，推荐其中两个：

这也是一个非常强大的可视化工具。连接数据源后，可以轻松制作各种可视化图表

如果以上两个工具都是制作简单的图表，它们不需要任何代码，比如如果是复杂的数据分析，就需要建立一个数据模型，然后进行可视化。

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