python处理excel数据 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，更建议学习python，但起步时间会比较长
1。打开计算机，右键单击桌面并选择“新建EXCEL到工作表”；然后打开工作表并在工作表1中插入一个表。
2. 然后在excel表2中，插入另一个表数据。
3. 双击打开pychar工具，新建Python文件，导入panda包，调用readExcel（）方法读取Excel文件数据。
4. 保存代码并运行python文件。结果，报告了一个错误，并且缺少xlrd包。
5. 单击“文件”菜单，选择“设置”，找到与项目对应的项目解释器，然后安装xlrd。
6. 安装完成后，再次运行代码，可以从控制台查看excel文件数据。
Python中如何利用Pandas读取Excel中的数据？
下面使用Python将99乘法表写入excel
运行后，代码文件所在的文件夹将有一个额外的“99乘法表”excel，内容如下：
打印结果如下：
运行后，文件夹将有一个额外的“99乘法表修订版”excel表格。内容如下：
python处理excel数据 python中读取excel文件 python读取excel数据
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
