java java开发，转大数据好还是机器学习？

java开发，转大数据好还是机器学习？

谢谢。我建议转向大数据。

我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。

此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。

目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。

最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。

java学习毕业后能参加哪些工作？

Java有不同级别的职位，如下：

Java开发工程师，

高级Java开发工程师

Java技术经理

Java架构师

Java技术经理

等等

]除了Java的基本知识外，还需要熟悉JDBC、JSP、servlet、HTTP、SQL，springmvc、springboot、springcloud、hibernate、mybatis、struts等除了具备Java的基本知识外，还需要熟悉Hadoop、hive、spark和HBase Java是一种面向对象的编程语言，可以编写跨平台的应用程序。它具有出色的通用性、高效性、平台可移植性和安全性。它广泛应用于个人电脑、数据中心和游戏机，也是大型开发人员的专业社区。为了学好java，我建议您参考以下几点。

1. 学好基本语法，明确Java的特点。学习java语言就是学习语法、函数、结构等，根据java语法编写代码。语法是学习Java的基础。在学习之初可能很难理解。没问题。这是正常现象。你必须多读，多问，多练习。你会慢慢开始学习的。

2. 因为学习没有捷径，我们应该像学习数学一样，更加努力地学习java，多练习。在掌握了理论知识之后，我们必须实践和学习Java。我们不能偷工减料。也许句子和语法看起来很简单，但是没有自己的实践，他们不知道知识会有盲点。无论是一个简单的小程序还是一本小例子的书，只要你做了大量的操作，你的编码能力就会得到提高。

3. 在代码上添加足够的注释来解释代码注释的功能。当我们写代码的时候，我们知道内容是什么，但是当我们读别人写的代码的时候，会有很多我们不能理解的东西。如果您的代码注释已满，其他人可以根据您的注释进一步读出程序的一般含义。

4. 在具备一定的知识基础后，制定详细的学习计划，然后制定切实可行的学习计划。这里我主要指的是完整的学习计划路线。虽然学习Java很容易，但要想学得透彻，就必须逐步学好，掌握更深层次的知识。

5. 理论联系实际。俗话说，实践是检验真理的唯一标准。如果想知道自己是否完全掌握了Java技术，还需要通过实战来验证。

6. 经常巩固你所学的技术要点，特别是对于你所学的一些知识点，你应该复习旧的，学习新的。否则，它很快就会被遗忘，我们不知道如何应用它，这不利于我们掌握整个java系统。

最后，无论是学习Java还是其他知识，制定清晰的学习路线计划和较强的自控能力都是必不可少的。只有真正努力，不怕挑战，才能获得高回报，找到理想的工作。

以上是我对新手小白如何学好java的建议。我希望它能帮助你。如果您对java学习有更多的疑问，也可以与我分享。

小白怎么学习java？

1. HBase：基于Hadoop数据库，是NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存储非结构化数据。

2. Hive：它不存储数据，而是依赖HDFS和MapReduce，通过SQL计算和处理HDFS上的结构化数据；Hive中的表是纯逻辑表。

这两者通常一起使用。

1. HBase：实时随机查询海量详细数据，存储采集到的web数据；

2。配置单元：适用于离线批量数据计算，一般用于查询分析和统计。

java java连接hive数据库 java同时连接不同版本hive

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