dfs和bfs遍历图的区别 你为什么要学算法？

你为什么要学算法？

算法，其实就是解决问题的方法。学习算法是学习前人解决问题的方法。为什么要学习算法？想要在编程道路上走得更远的程序员可能需要学习算法。我记得在软件工程中，程序是数据结构算法，这说明了算法对程序的重要性。

许多初级业务系统程序员可能不会使用很多数学公式，但这并不意味着他们不使用算法。算法代表了数学对于计算机的重要性，对于图形和图像、人工智能等方面来说，数学基础不好，不懂的算法可以说是很难的。

即使你不是程序员，你也应该学习更多关于算法的知识。一方面有助于思维训练，另一方面也有助于解决生活中的实际问题。例如：用矩阵解方程。

每个人学习算法的目的可能不同，但算法对学习者的实际好处是相同的。

dijkstra算法和bfs算法的不同？

Dijkstra算法是求解单个源点的最短路径问题，它要求权值不应为负。BFS算法是从一个顶点开始，按照广度优先的原则依次访问每个连通的顶点。这个图可以没有正确的值

可以在Dijkstra算法的基础上做一些修改来扩展它的函数。

例如，有时我们希望在找到最短路径的基础上列出一些子短路径。为了解决这个问题，我们可以先在原图上计算最短路径，然后从图中删除路径的一条边，然后在剩余的子图中重新计算最短路径。对于原始最短路径的每一条边，删除边后可以找到子图的最短路径。这些路径是排序后原图的一系列次最短路径。Bellman-Ford算法可以应用于具有负支出Fabian的图，只要不存在总支出为负且从源点s可到达的循环（如果存在这样的循环，则不存在最短路径，因为总支出可以通过循环多次而无限减少）。

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