大数据是学的什么 想做数据分析是学python还是学大数据？
想做数据分析是学python还是学大数据？
大数据结构中的很多组件都是用Java语言编写的，还有一些是用Scala编写的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、hive、spark等。这些东西更倾向于数据工程、数据处理和计算。Python语言，包括pandas、numpy、SciPy等数据分析扩展包，通过学习使用这些包，可以充分掌握数据分析的能力。因此，要学习数据分析，建议学习Python而不是大数据。
Python和大数据有什么区别，学哪个以后好就业？
Python是一种新的编程语言，类似于C#，大数据是一种大规模的数据集，如海量图像。大数据技术是指获取、存储、分析和管理大数据的技术的总称。基于Python和tensorflow，可以对图像大数据进行处理和深度学习。
现在学python还有用吗？
Python有什么用？想想，编程有什么用？编程是为了更好地解决一些问题，然后再去思考。学习Python也是为了解决一些问题。只要在某个领域没有编程语言可以代替Python解决这些问题，学习Python就会很有用。
接下来，Python有什么用？
入门简单，进阶难度大，学习难度基本分布在中后期。
爬行动物只是简单的开始，然后你会发现只有爬行动物什么也做不了。关键不是使用Python来抓取数据，而是使用Python来处理数据。然而，难度并不低。
其实，这个职位真的不需要太多人，或者那只是培训公司的噱头。
，学习Python是为了快速入门，一两周就快完成了。与Java等一些语言相比，这种速度非常快。
您还需要学习python，例如一些风险投资公司和财务分析师，但是您可能无法通过学习python找到这些工作。
Python是提高日常生活效率的强大工具。
Python脚本自动操作office文档，自动导入数据并定期导出数据。
爬虫找信息，找工作，都很方便，但注意不要违法。
还有数据可视化，在计算日常生活中的收入消费比和行业发展时不易使用。
Python好学还是大数据好学，对于女孩子哪个发展前景好？
作为一名it从业者和教育家，让我来回答这个问题。
首先，从目前的技术发展趋势来看，学习Python和大数据是不错的选择，学习Python和学习大数据并不冲突。Python语言是大数据技术体系的重要组成部分，Python语言将应用于大数据开发、大数据分析、大数据运维等领域。
从学习难度来看，学习Python语言更容易。即使没有编程基础，也可以直接学习Python编程。与Python相比，学习大数据需要初学者具备一定的数学和计算机基础，大数据的技术体系相对复杂。初学者需要经过一个系统的学习过程才能开始。
对于女生来说，如果将来想在it（互联网）行业发展，可以以大数据为学习方向，然后开始学习Python语言，然后根据自己的知识结构和能力特点选择不同的发展方向。目前的大数据开发和大数据分析职位更适合女生。从目前大数据领域对人才的需求来看，研究生协会的岗位竞争力明显提高，大数据分析（算法）岗位往往对学历要求更高。
如果您将来不想进入it（互联网）行业，但想通过学习计算机相关技术来提高工作竞争力，可以考虑学习Python语言。与Java等编程语言相比，Python语言的应用范围更广。在传统行业中，有许多工作需要使用Python语言。随着工业互联网的发展，未来越来越多的传统行业从业人员需要学习Python。
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