如何利用决策树进行分类 决策树分析法的决策准则是什么？

决策树分析法的决策准则是什么？

决策树是一种基于已知各种情况发生概率的决策分析方法，通过构造决策树，计算净现值期望值大于或等于零的概率，评价项目风险，判断项目可行性。它是一种直观地运用概率分析的图解方法。决策树的优点和缺点：1）能够生成可理解的规则。

2）计算量相对较小。

3）您可以处理连续字段和类型字段。

4）决策树可以清楚地显示哪些字段更重要。缺点：1）难以预测连续场。2） 对于具有时间序列的数据，需要进行大量的预处理。3） 当类别太多时，错误可能会增加得更快。4） 一般算法分类，只根据一个字段进行分类。

决策树法适合什么决策？

决策树方法是用树形图表示决策过程。树形图一般由决策点、方案分支、自然状态点、概率分支和结果点组成。树形图显示了两个不同的决策环节，一个是主观决策环节，另一个是客观决策环节。决策树方法适合于风险决策。

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