opencv边缘增强 OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

opencv怎么对彩色图像腐蚀？

一般来说，您可以尝试以下几点：首先，对原始图像进行高斯模糊，对边缘图像进行灰度和Canny的监控，并尝试对边缘图像进行开闭、腐蚀和扩展等功能。尝试将这些不规则的小区域整合到背景中。R将上述结果作为掩模图，对原图进行运算，得到所有封闭区域。R在此基础上识别矩形和颜色。R的核心思想是尽量压缩不规则区域的范围，并用一些运算尽可能地消除这些区域，从而减少干扰。R就是这样。 .

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