etcd和redis的区别 redis集群客户端连接高可用问题?
redis集群客户端连接高可用问题?
基于以上,Redis集群方案显得尤为重要。通常有3个途径:官方Redis Cluster;通过Proxy分片;客户端分片(Smart Client)。以上三种方案各有利弊。
Redis Cluster(官方):虽然正式版发布已经有一年多的时间,但还缺乏最佳实践;对协议进行了较大修改,导致主流客户端也并非都已支持,部分支持的客户端也没有经过大规模生产环境的验证;无中心化设计使整个系统高度耦合,导致很难对业务进行无痛的升级。
如何搭建高可用Redis架构?
1.要看你的业务复杂度来确定如何搭建。简单的可以采用redis的master-slave构架,实现简单的读高可用,写入不是高可用。
2.可以采用对master采用keepalived监控的方式,来实现master当机时的热切换,redis本身也带了一个master的热备机制
3采用redis的cluster方案,实现负载分离与高可用的方式。(这个方案最少需要3台机器,如果集群较小,配置较为方便。网上现在的攻略较多。)
用PHP编写支持高并发的网站,需要做什么处理?
PHP语言开发高并发的网站,需要加缓存,复杂逻辑走消息队列异步处理,mysql查询必须走索引,还搞不定就加机器分流,mysql配置升高并且一主多从,使用codis集群,增加消息队列的消费者,如果还搞不定就随机拒绝请求,当然这是最后的退路。
缓存
缓存是避免业务查询过多的请求mysql,导致业务不可用,根据场景来判断是否需要使用codis集群,如果并发量没有达到某个级别,16G的redis也可以,但是要避免redis在高并发下容易发生的缓存穿透,尽量做成高可用,并保证缓存实现的命中率。
消息队列
这也是高并发情境下的杀手锏,削峰填谷,将耗时的业务逻辑直接以队列的形式异步慢慢处理,防止请求过度积压,导致的服务器不可用。
mysql优化
有些场景下必须查询mysql的,也应该走索引,避免多表联合查询,甚至mysql的事务隔离级别都尽量的降低,或者直接去掉事务,采用最终一致性的补偿机制。升级mysql的配置,核心数和内存的提升对查询速度的优化是显而易见的,最好能一步到位的走一主多从,查询路由到从服务器上。
随机拒绝请求
这不是开玩笑,我们必须保证服务器可用,宁愿拒绝掉一些请求,也不能让服务器大量请求阻塞,最终导致大家都用不了。
redis高可用实现原理?
redis的高可用主要有主从模式、哨兵模式、集群模式,具体这几种模式的实现原理和演进思路可以参考:
【Redis高可用架构演进 - 今日头条】https://m.toutiao.com/is/eejkhKG/
详解Codis是如何来管理redis分布式集群及涉及原理?
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细说分布式Redis架构设计和踩过的那些坑
作者:课课家教育2015-12-14 10:15:25
摘要:本文章主要分成五个步骤内容讲解
Redis、RedisCluster和Codis
我们更爱一致性
Codis在生产环境中的使用的经验和坑们
对于分布式数据库和分布式架构的一些看法
Q & A环节。
Codis是一个分布式Redis解决方案,与官方的纯P2P的模式不同,Codis采用的是Proxy-based的方案。今天我们介绍一下Codis及下一个大版本RebornDB的设计,同时会介绍一些Codis在实际应用场景中的tips。最后抛砖引玉,会介绍一下我对分布式存储的一些观点和看法,望各位首席们雅正。
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一、 Redis,RedisCluster和Codis
Redis:想必大家的架构中,Redis已经是一个必不可少的部件,丰富的数据结构和超高的性能以及简单的协议,让Redis能够很好的作为数据库的上游缓存层。但是我们会比较担心Redis的单点问题,单点Redis容量大小总受限于内存,在业务对性能要求比较高的情况下,理想情况下我们希望所有的数据都能在内存里面,不要打到数据库上,所以很自然的就会寻求其他方案。 比如,SSD将内存换成了磁盘,以换取更大的容量。更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务,在Codis之前,业界只有Twemproxy,但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案,进行扩容/缩容时候对运维要求非常高,而且很难做到平滑的扩缩容。Codis的目标其实就是尽量兼容Twemproxy的基础上,加上数据迁移的功能以实现扩容和缩容,最终替换Twemproxy。从豌豆荚最后上线的结果来看,最后完全替换了Twem,大概2T左右的内存集群。
Redis Cluster :与Codis同期发布正式版的官方cl
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