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Python能否进行大规模数值计算？
当你问这个问题时，你可能主要怀疑Python的性能。事实上，Python的许多更好的模块都是用C语言编写的，例如，numpy是一个常用的Python数值计算库，它是用C语言实现的，而且计算机的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作为人工智能产品开发中最流行的编程语言，人工智能相关产品的开发自然离不开大数据的支持，因此Python能否进行大规模的数值计算，毋庸置疑。
python是否正在走向衰落？
Python确实是一种有争议的语言，但它并不像您所说的Python没有走向衰落。
首先，python在过去几年中发展迅速。2017年，python一度比Java更受欢迎，成为第一种编程语言。一方面，随着2017年人工智能的快速发展，人工智能的发展需要数据科学和机器学习的支持，就像Python在数据科学和机器学习中得到普及一样。另一方面，python语言本身具有许多优点，不仅语法简单明了、易学、免费开源，而且类库丰富强大，甚至有“glue language”之称。很多人都想学。这些就是Python快速发展的原因。
那么，python语言也有一些缺点：比如python的中文资料很少。虽然不乏入门级教材，但优秀的教材和先进的内容只能用英语阅读。Python有太多的框架可供选择。有人说它还可以说明Python的优点。然而，金字塔顶端的杰出人才相对较少，因此项目也会较少。虽然近年来这些现象有所缓解，但发展的基础相对薄弱。
由于各种原因，国内市场相对较小，特别是在一些小城市。这让人望而生畏的原因。
因此，Python是一种优秀的编程语言，具有很大的发展前景，并没有走向衰落。
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