海量数据行业地位 ASP＋mysql海量数据的分页优化？
ASP＋mysql海量数据的分页优化？
要将连接设置为使用本地游标位置，MySQL的服务器端不支持recordset的RecordCount属性。connstr=“****”设置conn=服务器.创建对象(" ADODB.连接") 连接打开connstrconn.CursorLocation=3“Aduseclient=3，默认值为aduseserver（=2）set rs=服务器.createobject(" ADODB.记录集“）sql=”选择…“rs.打开SQL，Conn，1，1“此时，您可以使用RecordCount pagecountrs.pagesize=10页.absolutepage=cint（strpage）选择计数=rs.recordcountselect页面计数=页数
如何使用使用分页查询来适应挖掘海量数据呢？
一般来说，DBA在分页查询中考虑的方式是在某个特定的（如ID、create）时间字段中。这样，条件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。因为如果limit子句变成“limit 1000000，10”，你会抱怨：为什么我只录了10张唱片，却还慢？你知道，数据库不知道1000000条记录从哪里开始。即使有指标，也需要从头开始计算。当出现这种性能问题时，大多数时候程序员是懒惰的。在前端数据浏览翻页或大数据批量导出的场景中，可以将前一页的最大值作为一个参数作为查询条件。SQL重新设计如下：通过create从create time>“2017-07-04 09:00:00”ORDER表格中选择*这样，查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而变化。
为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？
正如房东所说，分页查询在我们的实际应用中非常常见，也是问题最多的查询场景。例如，对于下面的简单语句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上创建一个复合索引。这样，条件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。
如上例所示，当limit子句变为“limit 100000，50”时，我们会发现，如果只选择了50条语句，为什么会变慢？
，所以我们会觉得很慢。
通常，在分页查询时，可以在上一页中获取数据标志，以缩小查询范围，如时间。我们可以将上一页的最长时间作为查询条件的一部分。SQL可以优化如下：
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