一秒写入上百万数据到es mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果整体数据量特别大，而且你不在乎成本，可以使用cluster，使用tidb

机器的24 CPU 128G内存，ES和logstash都在同一台机器上，ES和logstash分别分配32和16g的最大堆内存，大约有1800万个日志，所有这些都是默认配置的。日志大约20分钟就写好了。这个速度正常吗？而在写的过程中，CPU几乎是满的，大约每秒写15000次

一秒写入上百万数据到es 几千万数据同步到es es批量导入索引数据

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